مخازن سدها نقش بسیار مهمی در سامانه های منابع ?ب دارند. با توجه به تغییرات مکانی و زمانی رسوب معلق در عملیات اصلاح و مدیریت رودخانه، این تحقیق، جهت برآورد بار رسوب معلق با استفاده از سه روش آماری: رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، شبکه عصبی و تابع انتقال و همچنین بررسی تغییرات مکانی آن، در پنج ایستگاه هیدرومتری و رسوب سنجی حوزه آبخیز گاماسیاب، انجام گرفت. در ابتدا برای خطی کردن رابطه بین دبی جریان و رسوب معلق با استفاده از منحنی سنجه رسوب، از داده ها لگاریتم گرفته شد، سپس مدل رگرسیون خطی بر داده ها برازش شد. پس از انجام آنالیز رگرسیون خطی، آنالیز رگرسیون غیر خطی نیز بر روی سری داده های دبی جریان و بار رسوب معلق انجام شد. دومین مدل جهت برآورد رسوب معلق ، در این مطالعه مدل شبکه عصبی بود. از آنجا که در دو روش مذکور، زمان ثبت داده های دبی جریان و بار رسوب در نظر گرفته نمی شود، در این مطالعه جهت بررسی تغییرات زمانی بار رسوب معلق از منحنی های پشتیبان زمانی منحنی سنجه رسوب و مدل تابع انتقال استفاده شد. منحنی های پشتیبان زمانی منحنی سنجه رسوب، چگونگی رفتار زمانی منحنی های سنجه رسوب را ارزیابی می کنند. اما مدل تابع انتقال نه تنها برای بررسی تغییرات زمانی رسوب معلق، بلکه جهت پیش بینی بار رسوب معلق نیز مورد استفاده قرار می گیرد. در نهایت نتایج حاصل از اعتبار سنجی مدل ها، نشان داد که مدل تابع انتقال با مجموع مربعات خطای 00003/0، 42/5، 24/3، 44/5 و 92/5 به ترتیب در ایستگاه های سنگ سوراخ، جعفرآباد، وسج، بیهان و مرویل، در مقایسه با سایر مدل های به کار رفته در این مطالعه از عملکرد بالاتری برخوردار است. همچنین نتایج حاصل از بررسی تغییرات میزان بار رسوب معلق بین ایستگاه های مورد مطالعه در این مطالعه، نشان داد که حداقل و حداکثر میزان بار رسوب به ترتیب در ایستگاه های سنگ سوراخ و وسج وجود دارد و بیشتر تغییرات میزان بار رسوب معلق بین ایستگاه های مذکور، در دبی های پائین رخ داده است.