با توجه به ذخایر عظیم گاز طبیعی در ایران و شرایط ویژه منطقه¬ای کشور و همچنین به واسطه شرایط و امتیازات منحصر به فرد این حامل انرژی، لزوم مطالعه دقیق و جامع تابع تقاضای گاز و ظرفیت بالقوه عرضه گاز طبیعی به منظور شناسایی فرصت¬های پیش روی این صنعت اهمیت بالایی دارد. با شناسایی متغیرهای موثر بر مصرف گاز طبیعی و برنامه¬ریزی برای کنترل مصرف این بخش به عنوان بزرگترین مصرف¬کننده گاز طبیعی ایران، ضمن کاهش مصرف، شاخص¬هایی چون کارایی و شدت انرژی و نیز کنترل تبعات زیست محیطی ناشی از مصرف بهبود و حجم مصرف قابلیت برنامه¬ریزی بیشتری پیدا خواهد کرد. در این تحقیق به منظور بررسی تابع تقاضای گاز مصرفی سالانه بخش خانگی در ایران با استفاده از داده-های 1360 تا 1390، روش خود بازگشت با وقفه توزیعی (ardl) و روش¬های مبتنی بر آزمون گاما شاملllr ،dllr و سه نوع شبکه عصبی مورد مقایسه قرار گرفته¬اند. نتایج نشان داد که مدل¬سازی تقاضای گاز خانگی ایران با روش¬های مبتنی بر آزمون گاما، عملکرد بهتری داشته و خطای کمتری نسبت به ardl در تخمین و پیش¬بینی داشته¬اند. در این میان، روش dllr بهترین روش مدل¬سازی با کمترین میزان mse برابر با 00096383/0 بوده است. همچنین خطای پیش¬بینی روش dllr در مقایسه با روش ardl، کمتر بوده است. در نهایت کشش¬های قیمتی و درآمدی تقاضا که از فرم تابعی به دست آمده از روش ardl محاسبه شده¬اند، مقادیری به ترتیب برابر با 028/0- و 24/0 داشته¬اند.