موسیقی یکی از هنرهای بسیار والا و سازنده بوده و خواهد بود و در حال حاضر بخش بزرگی از زندگی روزانه یا شبانه ی مردم دنیا را به خود اختصاص داده است، از طرفی آموزش موثرترین فرآیند در شکل دهی و هدایت اشخاص است، پس می توان گفت آموزش موسیقی از اهمیت بالایی برخوردار است. در همین راستا یکی از موسسات رسمی و سرشناس آموزش موسیقی به صورت آکادمیک در ایران مدرسه ی موسیقی صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران است. یکی از مشکلات موجود در آموزش موسیقی در مدرسه موسیقی عدم تکمیل دوره ی تعیین شده توسط هنرجویان برای گرفتن مدرک فارغ التحصیلی است. هدف مدرسه ی موسیقی آموزش هنرجویانی است که بتوانند پس از خروج از مدرسه دوره های تکمیلی را بگذرانند و یک نوازنده ی حرفه ای شوند و به جامعه موسیقی خدمت کنند و مسلما کیفیت آموزش در این مکان بسیار حائز اهمیت است، اما تا بحال هیچ کار پژوهشی با استفاده از داده های موجود هنرجویان در پایگاه داده مدرسه و یا آرشیو نمرات برای بهبود کیفیت سیستم آموزشی و ثبت نام انجام نشده است در صورتیکه نیاز به این نوع پژوهش ها شدیدا حس می شود. لازم به ذکر است در این تحقیق به علت تعداد زیاد هنرجویان پیانو و دسترسی بیشتر به داده های هنرجویان این ساز، از داده های هنرجویان پیانو استفاده شده است. درهیمن راستا یکی از فناوری هایی کارآمدی که قادر است از میان داده های موجود در پایگاه داده های آموزشی اطلاعات پنهان را استخراج نماید، داده کاوی است. در تحقیق پیش رو کاربرد داده کاوی در آموزش موسیقی در دو بخش مورد بررسی قرار میگیرد. در بخش اول با کمک داده های شخصی و تحصیلی هنرجویان پیانو که مدرک اخذ کرده اند ، هر گروه به طور جداگانه بر اساس نمرات ارزشیابی اخذ شده، مورد بررسی قرار میگیرند و با استفاده از درخت تصمیم عوامل موثر بر موفقیت آنها در هر گروه و روابط موجود بین داده های شخصی و تحصیلی و نمرات اخذ شده استخراج می گردد. در فاز دوم با استفاده از داده های کل هنرجویان پیانو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به ارائه ی مدلی برای پیش بینی موفقیت تحصیلی هنرجویان و مدارک اخذ شده بر اساس ویژگی های شخصی و تحصیلی می پردازیم. یافته های این تحقیق موئد این است که استفاده از داده کاوی برای پیش بینی عملکرد و موفقیت تحصیلی هنرجویان در مدرسه ی موسیقی نسبت به سایر روش های سنتی از کارایی بالاتری برخوردار است.