نام پژوهشگر: پری ناز رحمانی باروجی

بهبود سیستم نگهداری و تعمیرات خط تولید شرکت ایدم با استفاده از داده کاوی و fmea
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده مدیریت و حسابداری 1392
  پری ناز رحمانی باروجی   محمد تقی تقوی فرد

چکیده: تعمیرات و نگهداری دارائی های فیزیکی یک سازمان، بدون بهره گیری از تکنیک های تحلیل داده ها و اطلاعات، دارای اثربخشی لازم نخواهد بود. تحلیل درست داده ها و شناسایی الگوهای نهان در داده ها سبب می گردد با تکیه بر نقاط قوت، نقاط ضعف را رفع نموده و کارایی و اثربخشی سیستم تعمیرات و نگهداری را افزایش داد. از نکات اصلی تحقیق حاضر، شناسایی رویکردهای گوناگون نت و انتخاب روش مناسب متناسب با خوشه هایی از ماشین آلات به دست آمده از فرایند داده کاوی در مورد سیستم تعمیرات و نگهداری شرکت مورد مطالعه می باشد. بدین منظور یکی از رسالت های اصلی ادبیات تحقیق شناسایی رویکردهای اثر بخش نت می باشد. پس از انتخاب رویکردها، به بررسی تعاریف، مفاهیم، تاریخچه، نقاط قوت و ضعف و نحوه ی برنامه ریزی و ... پرداخته شده است. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی بوده و جامعه ی آماری عبارت است از ماشین آلات خط تولید سرسیلندر 300 در شرکت ایدم واقع در شهر تبریز. روش تحقیق، با تأکید بر شناسایی خرابی ها و دلایل و عوامل بروز آن ها به آثار بالقوه خرابی ها پرداخته و برگه های fmea استخراج گردیده اند. پس از استخراج برگه های fmea و مشخص شدن علل بالقوه شکست ها، خرابی های ماشین آلات دسته بندی شده و پس از آماده سازی داده های تعمیراتی با استفاده از نرم افزار excel، توسط نرم افزار داده کاوی clementine 12.0 اقدام به مدل سازی داده ها نموده و بر حسب مدل و نتایج به دست آمده برنامه ریزی مناسب تری جهت فعالیت های تعمیراتی ماشین آلات انجام داده و با استفاده از نرم افزار فوق ماشین آلات، خوشه بندی شده اند. با بررسی این نتایج اطلاعات مفیدی در مورد نحوه ی شکست ها و خرابی های ماشین آلات جمع آوری شده است. در پایان با اطلاعات جمع آوری شده از فرایند داده کاوی و مطالعه ی رویکردهای مختلف نت، در مورد اینکه چه نوع سیستم نگهداری و تعمیرات متناسب با ماشین آلات موجود در خوشه ها می باشد، با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای پیشنهادات لازم برای هر مورد ارائه گردید. کلید واژه: نگهداری و تعمیرات ، قابلیت اطمینان ، تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آن ، داده کاوی ، فرایند تحلیل شبکه ای