چکیده کاربرد معادلات حالت در بسیاری از محاسبات ترمودینامیکی فرایندهای مختلف امری رایج گردیده است که این ناشی از توان بسیار بالای این معادلات در پیش بینی رفتار فازی سیالات مختلف و بخصوص هیدروکربن ها می باشد. در زمینه پیش بینی میزان حلالیت گازهای مختلف در محلول¬های پلیمری تلاش های فراوانی صورت گرفته و این موضوع با روش های متنوعی بررسی گردیده است. در این تحقیق کاربرد معادلات حالت درجه سوم از جمله معادله پنگ-رابینسون در موضوع فوق الذکر بررسی گردید و نتایج بدست آمده در برخی گزارش ها و مقالات جهت اعتبارسنجی و هم چنین آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفت. علاوه بر این از دو روش بهینه¬سازی الگوریتم¬های ژنتیک و کلونی مورچگان به منظور تنظیم پارامترهای مدل استفاده شد که در روش اول علاوه بر پارامترهای مدل، برخی خواص سیال نیز به عنوان اهداف تنظیم مدل در نظر گرفته شده¬اند. از نتایج بدست آمده در این تحقیق می¬توان به پتانسیل بالای معادلات حالت در زمینه پیش بینی حلالیت گازها در پلیمرها اشاره کرد. علاوه بر این مشاهده گردید که با افزایش وزن گازها دقت محاسبات کاهش می یابد. هم چنین دریافت گردید که به منظور دست یابی به یک دقت مناسب، تنظیم پارامترهای مدل علاوه بر خواص سیال بسیار ضروری می باشد. واژههای کلیدی: حلالیت گازها- معادلات حالت- بهینه سازی- الگوریتم ژنتیک- کلونی مورچگان