هدف اصلی نظریه ی نمونه گیری ارائه ی روش هایی است که به کمک آن ها بتوان با صرف هزینه ای اندک براوردگرهایی با دقت و کارایی مطلوب به دست آورد. یکی از این روش ها که در سال های اخیر توسط پژوهش گران ارائه شده است روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار است. گاهی اوقات واحد های برخی از جوامع تحت مطالعه را می توان به آسانی و با صرف کم ترین هزینه رتبه بندی کرد. برای این کار اغلب از نظرهای کارشناسی یا مقدارهای متغیری مرتبط با خصوصیت مورد بررسی که اندازه گیری آن آسان و کم هزینه باشد استفاده می شود. در این روش به دلیل این که تنها واحد های رتبه بندی شده، مورد اندازه گیری دقیق قرار می گیرند، براوردگر میانگین جامعه دقت و کارایی بیش تری نسبت به براوردگر حاصل از نمونه گیری تصادفی ساده با همان تعداد عضو دارد. اما این روش را نیز می توان با دقت و کارایی مطلوب و بیش تری انجام داد. از این رو در سال های اخیر پژوهش گران انواع مختلفی از روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار را در جهت افزایش هر چه بیش تر کارایی براوردگر میانگین جامعه معرفی کردند. این روش ها بر اساس تفاوت در نوع رتبه بندی و انتخاب واحد های نمونه ای تقسیم بندی می شوند.‎ ‎در این پایان نامه ابتدا به معرفی روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار دومرحله ای پرداخته می شود که براوردگری نااریب برای میانگین جامعه ارائه می دهد. سپس روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار چندمرحله ای به عنوان تعمیمی از روش دو مرحله ای مورد بررسی قرار می گیرد. بعد از آن یکی دیگر از روش های جدید ارائه شده در این زمینه، نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار خطی معرفی شده و علاوه بر معرفی براوردگر نااریب میانگین جامعه، مزایای این براوردگر در توزیع های متقارن نشان داده می شود.‎ سرانجام در قالب یک مثال کاربردی با استفاده از نرم افزار ‎r‎، روش نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار ساده، دومرحله ای، چند مرحله ای و خطی با یکدیگر مقایسه شده و بهترین روش معرفی می شود.