با رشد شبکه های کامپیوتری جرایم اینترنتی نیز در حال افزایش است لذا یافتن روش هایی جهت مقابله با آن ها از اهمیت بالایی برخوردار است. جرم یابی شبکه ای به عنوان راه حلی برای یافتن افراد مجرم مطرح گردید که در آن جمع آوری داده ها، یک فعالیت و چالش اساسی به حساب می آید. یافتن روش هایی که قادر باشد حجم داده های جمع آوری شده را کاهش دهد و از طرفی کیفیت آن ها را نیز برای جرم یابی افزایش دهد، بسیار ضروری و مهم است. با استفاده از معماری ظرف عسل، در این پایان نامه روش جدیدی به منظور جرم یابی شبکه پیشنهاد و پیاده سازی گردیده است. در این سیستم جرم یابی، از معماری ظرف عسل ترکیبی بهره برداری شده است که علاوه بر رفع چالش جمع آوری داده ها در معیار مقیاس پذیری بهبود حاصل شده است. با توجه به رشد شبکه ها و گسترش آن ها این معیار از اهمیت بالایی برخوردار است. از طرفی معیار انعطاف پذیری نیز در روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است. این بهبود به دلیل ترکیب مزایای ظرف عسل های به کار گرفته شده است، که مزیت مقیاس پذیری ظرف عسل با تعامل پایین را با مزیت انعطاف پذیری ظرف عسل با تعامل بالا ترکیب نموده است.

هدف اصلی از ایجاد این پایان نامه، بررسی و ارائه نتایج مربوط به تحقیق و طبقه بندی روشهای مکان یابی خطا در شبکه ها بطور کلی و روشهای مربوط به شبکه های بزرگ و بخصوص قسمت ستون فقرات شبکه ها بصورت جزئی تر می باشد. امروزه افزایش بیش از حد حجم و بزرگی شبکه ها و پیوستگی شبکه های مختلف و اینترنت به یکدیگر و نیز پیچیدگی های حاصل از کاربرد تکنولوژی های جدید در شبکه ها، علاوه بر اینکه مساله بروز خطا را در شبکه ها غیر قابل اجتناب نموده است، نیاز به روش های سازمان یافته و جامع را برای محافظت از شبکه ها و رفع خطا بیش از پیش تقویت کرده است. در این پایان نامه نوعی طبقه بندی برای روش های مکان یابی خطا ارائه شده است که اکثر روش های ارائه شده را در برمی گیرد. در این طبقه بندی، ساز و کار روش های مختلف، به اختصار توضیح داده شده است. مزایا و معایب هر بخش از روش های طبقه بندی شده، تا حد امکان شرح داده شده است. میزان کاربرد این روش ها و جنبه های علمی آنها، پیش نیازهای ریاضی آنها و هزینه های محاسباتی، در صورت لزوم و اهمیت توضیح داده شده اند. همچنین زمینه هایی که نسبت به دیگر بخش های حوزه مکان یابی خطا، میزان تحقیقات کمتری برروی آنها صورت گرفته و علت این نارسایی، تا حد لزوم، توضیح داده شده است. معرفی این بخش ها، برای محققینی که در این زمینه کار می کنند، برای جهت دهی به ایده های جدید، مناسب خواهد بود. دو روش جدید مکان یابی خطا که توسط نویسنده، ایجاد و به جامعه علمی جهانی ارائه شده اند، در دو فصل آخر آورده شده اند. هر دوی این روش ها جدید ترین روش ها در نوع خود هستند و توسط نویسنده ابداع و در اختیار محققین و استفاده کنندگان از دانش شبکه قرار گرفته اند. روش ffl، هرچند دارای پایه علمی کلی و فراگیر است، اما بصورت خاص برای مکان یابی خطا در لایه wdm در شبکه های پشتیبان dwdm مناسب سازی شده است.