حلالیت 122 ترکیب دارویی (مشتقات بنزنی) در آب و پلی اتیلن گلیکول 400 (peg400) و مخلوط آن ها با استفاده از رابطه کمی ساختار- ویژگی (qspr) مدلسازی و پیش بینی شد. توصیف کننده های مولکولی مورد استفاده از دسته توصیف کننده هایی هستند که می توانند متغیرهای موثر بر توزیع، آبگریزی و برهم کنش های بین مولکول حل شونده و حلال را نشان دهند. به منظور توسعه مدل های روابط کمی ساختار- ویژگی، از روش های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پارامترهای آماری بدست آمده برای این سه مدل برتری مدل ماشین بردار پشتیبان را نشان می دهد. اعتبار و قدرت پیش بینی این مدل با استفاده از آزمون های ارزیابی تقاطعی، آزمون خارجی و در هم ریختگی y ها مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل موید مناسب بودن مدل بودند. همچنین آزمون دامنه کاربرد مدل برای مشخص شدن محدوده کارایی مدل نیز انجام شد. توصیف کننده های lfer نیز در ساخت مدل qspr استفاده گردیده ونتایج بدست آمده نشان دهنده عدم موفقیت مدل مذکور بودند.