هدف اصلی این تحقیق ارزیابی شاخص های مالی موثر بر توزیع سود سهام می باشد.لذا، رابطه متغیرهای مالی شامل؛ جریان نقد عملیاتی، سود عملیاتی، سود دوره، سود انباشته و سود پیش بینی شده با سود سهام برای یک دوره پنج ساله از 1386 لغایت 1390 در شرکتهای مواد غذای و داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که هر دو صنایع مواد غذایی و داروسازی، سود هر سهم رابطه معناداری با سود سهام دارد. همچنین، وجود رابطه معنادار میان سود انباشته و سود سهام در شرکتهای داروسازی مورد تائید قرار گرفت. این نتایج نشان می دهد که شرکتهای مواد غذایی گرایش بیشتری به روش توزیع سود منظم تر دارند.

چکیده: دیدگاهی که در این پژوهش ارائه می دهیم در دو مرحله جای می گیرد: مرحله ی اول طبقه بندی سهم ها ی پورتفوی ابتدایی با روش k-means به دسته های کوچکتر است، سپس طبقه ای که کمترین ریسک و بیشترین بازده را دارد یا به عبارتی طبقه ای که بهینه تر می باشد را به عنوان ورودی الگوریتم خود که آن را minvarmaxr نامیده ایم برمی گزینیم. الگوریتم مذبور،الگوریتم پویایی، براساس الگوریتم ژنتیک و مفهوم ارزش در معرض خطر می باشد. هدف ما از اجرای این الگوریتم مینیمم کردن ریسک و ماکسیمم کردن بازده پورتفوی، به صورت همزمان می باشد. به همین منظور 100 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388، 1389 و 1390 به صورت روزانه مورد مطالعه قرار گرفته است. توزیع داده ها نرمال نبوده، به همین دلیل از آزمون های آمار ناپارامتری جهت آزمون فرضیات استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر آن است که طبقه بندی داده ها وسپس اجرای الگوریتم ژنتیک روی طبقه ی بهینه موجب دستیابی به پورتفویی می شود که نسبت به پورتفوهای حاصل از اجرای ژنتیک به تنهایی، دارای ریسک کمتر و بازدهی بیشتر است. همچنین در مورد سبدهای با اندازه ی کوچکتر، الگوریتم ژنتیک خود به خود سبدی را بر می گزیند که در طبقه ی بهینه ی انتخابی الگوریتم طبقه بندی جای گرفته است. واژه های کلیدی: الگوریتم ژنتیک، اگوریتم طبقه بندی، روش k-means، ارزش در معرض خطر.

پژوهش حاضر به منظور شناسایی و بررسی تاثیر ارزش افزوده فکری ، کارایی سرمایه بکار گرفته شده ، کارایی سرمایه انسانی و کارایی سرمایه ساختاری را بر کیفیت سود بر حسب شاخص پنمن و شاخص بارتون انجام گردید.