پیش بینی مناسب پارامترهای موثر در طرح های مهندسی رودخانه یکی از مهمترین مباحث تحقیقاتی مهندسان هیدرولیک می باشد . از جمله این پارامترها دبی رسوب رودخانه ها است که به دلیل اثرات منفی آن بر کیفیت آب،کاهش ظرفیت مخازن و تغییردرمرفولوژی رودخانه ها ازاهمیت ویژه ای برخوردار است.ارائه روش های مناسب و دقیق در برآرود دبی رسوب رودخانه ها یکی از مهمترین مباحث طراحی و اجرای پروژه های مهندسی مرتبط با فرسایش و رسوب گذاری است. اگر چه در چند دهه اخیر تحقیقات زیادی در زمینه کاربرد مدل های متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط هیدرولیکی و هیدرولوژیکی انتقال رسوب ارائه شده است، ولی به دلیل غیرصریح بودن مدل شبکه عصبی،استفاده از آن در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است.در تحقیق حاضر روش های صریح برنامه ریزی بیان ژنی(gep) و مدل درخت تصمیم برای پیش بینی دبی رسوب رودخانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصله با روش های اکرز-وایت(1973)، انگلوند-هانسن(1967)، یانگ(1973) وچانگ و همکاران (2012) مورد مقایسه قرار گرفته است. پیش بینی ها با استفاده از آمار هیدرولیک جریان و رسوب بیست رودخانه برای مدل سازی و تاثیر روش برنامه ریزی بیان ژنی و مدل درخت تصمیم پیشنهادی بکار رفته است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش(gep)و(m5) در مقایسه با روش های یانگ، انگلوند-هانسن، اکرز-وایت و چانگ و همکاران و کارایی آنها در پیش بینی دبی رسوب رودخانه ها می باشد. در ضمن روابط بدست آمده از روش برنامه ریزی بیان ژنی و مدل درخت تصمیم و همچنین روابط هیدرولیکی در رودخانه قره سو واقع در استان گلستان مورد آزمون قرار گرفت که نتایج آن نیز دقت بالای روش های (gep)و(m5) را نشان می دهد. کلمات کلیدی : برنامه ریزی بیان ژنی، مدل درخت تصمیم، ظرفیت انتقال رسوب، رودخانه قره سو