با گسترش روزافزون حجم داده¬ها و اطلاعات در وب معنایی، تولید پرس وجوهای ساخت یافته بر فراز وب معنایی نیز با استقبال چشم¬گیر توسعه دهندگان روبرو شده است. بااین حال تولید پرس¬وجوی ساخت¬یافته برای افرادی که با هستان شناس تعریف¬شده بر بسترِمجموعه داده های موجودآشنایی ندارند می تواند فرایندی پیچیده باشد. از سویی دیگر، در سمت منابعِ دربرگیرنده¬یِ داده¬های وب معنایی، تنها داده¬ها و ساختارهای سلسله¬مراتبی تعریف شده اندو دراین بین عدم وجود الگویی برای چگونگی ساخت و چینش پرس وجوهایsparql کاربران انسانی تازه کار را با مشکل مواجه می کند. در سال¬های اخیر،در این راستا سیستم هایی باهدف یاری کاربران در استفاده از وب معنایی و ساخت این پرس وجوها تولیدشده است. سیستم های پرسش¬وپاسخ، سیستم های بسط پرس¬وجو و سیستم¬هایی با واسط گرافیکی جهت نگارش پرس وجوهایsparqlازجمله این موارد هستند. در این پایان¬نامه با تمرکز روی ساختارو چینش پرس¬وجوهای sparql،گونه¬ای از قالب¬های کلی مرتبط با ساختار نگارشی این پرس¬وجوهابررسی می گردد. با استفاده ازاین قالب¬ها،با پردازش پرس وجوهای پیشین ارسال شده به سوی پایانه¬ها وبه کارگیری روش های یادگیری ماشین (قوانین انجمنی ترتیبی)،قوانینی استخراج می¬گردندکه بیانگر الگوی تعریف پرس¬وجوهایکاربران پیشین می¬باشند. کاربرد این قوانین کمک به کاربران آتی در تولید پرس¬وجوهای sparql است.نتایج حاصل از ارزیابی این قالب از قوانین بیانگر قابلیت و کارایی این قوانین جهت یاری رساندن به کاربران انسانیاست. روی هر پایانه¬ی بخصوصی، در بازه¬های زمانی متفاوت،بر اساس این قالب هامی توان به دانشی دست یافت که کاربرد این دانش در سیستم¬های یاری¬گر کاربر جهت تولید مستقیم این پرس¬وجوها بروی آن پایانه است.برای ارزیابی این گونه از قوانین به فرم خودکار در ابندا روی پرس¬وجوهای بخش آزمایش (پرس وجوهای از پیش نگارش شده)کاندیدهای پیشنهادی مطرح می¬گردند.در ادامه این کاندیدها با پرس¬وجوی نگارش شده¬ی کاربرپیشین مقایسه شده و به این ترتیب دقت پیشنهادهای ارائه¬شده گردآوری می¬گردد. در این پژوهش پرس¬وجوهای موجود در log پایانه¬ی dbpedia در سال 2012 انتخاب شده است. برای معیار ارزیابی در این پژوهش از پارامتر دقت برای صحت کاندیدهای پیشنهادی استفاده شده است.