هدف از این تحقیق، ارائه روشی جدید، ساده، سریع و دقیق در تشخیص تاکی آریتمی های خطرناک بطنی و دهلیزی است. در برخی موارد، امر تشخیص تا حدودی زمان بر می باشد و حتی گاهی اوقات ممکن است علی رغم تخصص و تجربه پزشک، خطایی در تشخیص صورت گیرد، به همین دلیل تشخیص صحیح و به موقع در موارد جدی و خطرناک از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از نوع یک بعدی الگوریتم الگوهای باینری محلی و اعمال آن بر برخی از سیگنال های الکتروکاردیوگرام از پایگاه دادهmit-bih نشان داده شد که این الگوریتم می تواند کلاس های مختلف آریتمی قلبی را با سرعت و دقت بالا دسته بندی نماید. در مرحله پیش پردازش از الگوریتم پیشنهادی و برای کاهش نویز سیگنال ها از روش فیلترینگ استفاده شد. سپس بازه های یکسانی از هر ضربان قلب در سیگنال مورد بررسی قرار گرفت و برخی از ویژگی های حوزه زمان از آنها استخراج شد. با بررسی این ویژگی ها و استفاده از عملگرهای واریانس و میانگین، الگوریتم پیشنهادی توانست شش دسته از تاکی آریتمی های خطرناک قلبی را با سرعت و دقت بالا دسته بندی نماید. نتایج به دست آمده از اعمال الگوریتم پیشنهادی بر سیگنال ها، پائین بودن پیچیدگیهای محاسباتی و سادگی پیاده سازی این الگوریتم نشان داد که می توان در کلاس بندی دسته های بیشتری از آریتمی های قلبی و به صورت خودکار و برخط، از این الگوریتم استفاده نمود.