نام پژوهشگر: عرفان امانی
عرفان امانی علی احمدی
آمار تصادفات نشان¬دهنده آن است که خطاهای انسانی علت اصلی تصادفات منجر به جراحت و فوت در سرتاسر جهان است. این خطاها به خصوص در لحظاتی که راننده خسته است به اوج خود می-رسد. برای به حداقل رساندن این خطاها نیاز به سامانه¬ای جهت تشخیص خستگی و جلوگیری از ادامه رانندگی داریم. عملکرد این سامانه باید به صورت بی¬درنگ باشد تا مانع از تصادفات جانی و مالی شود. در این پژوهش،الگوریتم هوشمندی جهت تشخیص خستگی راننده بیان شده است که قادر خواهد بود خستگی راننده را در تمام شرایط نوری و محیطی تشخیص داده و هشدار مناسب را صادر نماید. الگوریتم طراحی شده از دو بخش مجزا تشکیل شده است.در بخش اول باآشکارسازی وتعیین وضعیت چشم¬ها خستگی راننده تشخیص داده می¬شود. در این بخش، ایده ما حذف نویز ناشی از تابش بیش از حد نور از یک سمت است که با یک روش متقارن شعاعی اصلاح شده در دو مرحله صورت می¬پذیرد. همچنین در مواقعی که تشخیص چشم¬ها میسر نباشد (مثلا راننده از عینک آفتابی استفاده نماید) سامانه به کمک بخش دوم الگوریتم با آشکارسازی و تحلیلرفتار سر راننده پی به خستگی او خواهد برد که سبب گسترش دامنه استفاده از سامانه و مقاومت در برابر پوشش چشم¬ها خواهد شد. بنابراین این سامانهمستقل از شرایط نوری مختلف، جنسیت، نژاد و رنگ پوست راننده و پوشش چشم¬ها بوده و با تغییر در آنها عملکردش تغییر نمی یابد.