در بسیاری از موارد صنعتی شاهد محصولاتی هستیم که با توجه به شرایط تولید، مصرف و نگهداری در زمان های گوناگون با تخریب و عدم کارایی روبرو می شوند. زمان از کار افتادگی محصول صنعتی را زمان شکست آن محصول می نامند. در واقع داده های مطالعه همان زمان های از کارافتادگی محصولات می باشند. البته در مطالعات پزشکی نیز با این گونه داده ها در ارتباط هستیم. زمان از کار افتادگی موتور، زمان مرگ بیمار سرطانی، زمان فراگیری کامل بدن توسط یک ویروس خاص، نمونه هایی از این داد ها هستند. گاه مطالعه این داده ها مستلزم زمان طولانی برای مشاهده شکست آخرین فرد یا شی می باشد و گاه با داده هایی روبرو هستیم که طول مدت زمان مطالعه به شدت کم می باشد و امکان مطالعه دقیق از بین می رود. به منظور کاهش یا افزایش زمان فرایند آزمایش عواملی را تحت عنوان استرس به مطالعه اضافه می کنیم تا زمان شکست پیشامد مورد نظر را، به شتابیده و یا با شتاب کاهش دهنده تبدیل کند. در این مطالعه استرس یکنواخت برای داده ها در نظر گرفته شده است. چون مطالعات در طول یک زمان مشخص هستند، به همین دلیل ممکن است افرادی در درون مطالعه وجود داشته باشند که تا زمان اتمام مطالعه با شکست مواجه نشده باشند و در این حالت اطلاعات این افراد از بین رفته و در اصطلاح سانسور می شوند. نوع دیگر سانسور مربوط به شرایطی است که مطالعه را تا وقوع تعداد مشخصی شکست ادامه می دهیم. تا کنون مدل های گوناگونی برای برازش زمان شکست با استفاده از خطاهای تصادفی ناشی از توزیع هایی چون نرمال، لگ نرمال، نمایی، لجستیک و وایبل ارائه و بررسی شده است. اما در مواردی که خطای تصادفی از توزیعی متقارن مانند توزیع نرمال پیروی می کند، می توان با وارد کردن یک پارامتر جدید و تبدیل توزیع خطای تصادفی از توزیع نرمال به کلاس نرمال_چوله، به مدل برازش شده اعتبار بیشتری بخشید. در مدل ارائه شده در این پایان نامه، از توزیع نرمال_چوله استاندارد برای خطای تصادفی استفاده شده است.