بیماری های قلبی عروقی یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در کشور های توسعه یافته و در حال توسعه شناخته می شود بنابراین شناسایی سریع و پیشگیری از شدت یافتن آن موثرترین روش مواجهه با آن است. یکی از شایع ترین مشکلات قلبی عروقی، ایسکمی قلبی است. این عارضه به صورت عدم تأمین خون کافی به عضله ی قلب بروز می کند و موجب تغییر در قطعه ی st و موج t می شود. روش مناسب و غیر تهاجمی برای شناسایی ایسکمی، بررسی ثبت های طولانی مدت سیگنال الکتریکی قلب است. به همین علت یک تحلیلگر خودکار بلند مدت الکتروکاردیوگرام برای شناسایی ایسکمی در مراحل اولیه ضروری است. هدف این پایان نامه، بهبود کارایی روش مبتنی بر قواعد در شناسایی واقعه ی ایسکمی (نواحی گذرای ایسکمی) در ثبت های طولانی مدت سیگنال قلبی با استفاده از ویژگی های استخراج شده از قطعه ی st و موج t است. ویژگی های استخراج شده از قطعه ی st شامل شکل قطعه و میزان انحراف قطعه نسبت به سطح ایزوالکتریک است. ابتدا مراحل پیش پردازش به منظور کاهش نویز های فرکانس بالا و پایین و شناسایی نقاط بحرانی مطابق روش های بررسی شده در مطالعات انجام می گیرد. سپس با تکیه بر ویژگی های شکل شناسی و استفاده از شیب، شکل قطعه ی st به پنج دسته ی مقعر، محدب، بالارونده، پایین رونده و افقی دسته بندی می شود. به منظور بهبود صحت روش های موجود دسته بندی شکل قطعه، از ترکیب این روش ها و نیز در نظر گرفتن تصحیح خطا استفاده شده است. سپس با توجه به شکل قطعه و استفاده از مشتق، نواحی گذرا که در آن قطعه ی st نسبت به ضربان مرجع دارای انحراف است (واقعه قطعه ی st)، مشخص می شود. پس از مشخص کردن وقایع قطعه ی st و ابتدا و انتهای آن ها، به بررسی ایسکمی یا غیر ایسکمی بودن این نواحی گذرا بر اساس مجموعه ی کامل الگو های تعریف شده برای ضربان های ایسکمی توسط متخصصان، پرداخته می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه اطلاعاتی اروپایی st-t esc استفاده می شود. در قسمت دسته بندی شکل قطعه، با بررسی روش بر روی ده ثبت از این پایگاه، صحت 20/94 حاصل شده است. در قسمت شناسایی واقعه قطعه ی st با بررسی روش بر روی هشتاد و پنج ثبت از پایگاه داده، کارایی روش در قالب حساسیت و ارزش پیش گویی مثبت به ترتیب 45/95 و 29/91 برای تعداد وقایع و 15/83 و 35/86 برای مدت زمان واقعه به دست آمده است و در قسمت شناسایی واقعه ایسکمی حساسیت و ارزش پیش گویی مثبت به ترتیب 21/94 و 65/92 برای تعداد وقایع و 14/80 و 59/88 برای مدت زمان واقعه حاصل شده است. جمع بندی: نتایج به دست آمده نشان می دهد با انتخاب روش های دقیق و مناسب در استخراج ویژگی ، می توان شناسایی ایسکمی با استفاده از روش مبتنی بر قواعد را بهبود بخشید.