دیابت¬رتینوپاتی یکی از شایعترین عوارض دیابت و از مهم¬ترین دلایل ضعف بینایی است. این در حالی است که تشخیص زود هنگام این بیماری از نابینایی فرد جلوگیری می¬کند. از طرفی اولین علامت این بیماری میکروآنوریسم¬ها هستند. لذا در این پژوهش به تشخیص این ضایعه پرداخته¬ شده است. بر اساس پژوهش¬های پیشین، روش¬های تشخیص میکروآنوریسم دارای دو مرحله اصلیِ قطعه¬بندی عروق و تشخیص نواحی کاندید ضایعه می¬باشند. یکی از چالش¬های مهم در قطعه-بندی عروق شبکیه، استخراج عروق در تصاویر پاتولوژیک شبکیه می¬باشد. جهت بهبود این چالش، رویکردی جدید ارائه نمودیم، که شامل دو مرحله می¬باشد¬، ا- قطعه¬بندی اولیه عروق بر اساس ویژگی¬های سطح پایین، 2- حذف ساختار¬های غیررگ بر اساس ویژگی¬های سطح بالای پیشنهادی. از چالش¬های تشخیص نواحی کاندید، تشخیص میکروآنوریسم¬های با وضوح پایین می¬باشد. لذا در این پژوهش روشی جدید مبتنی بر اعمال مدل میدان تصادفی مارکوف جهت بهبود این چالش، پیشنهاد شده است .