حرکت به سمت شبکه های هوشمند به عنوان شبکه هایی با کارایی بالا در افق توسعه صنعت برق خودنمایی می کند. استفاده گسترده از المان های الکترونیک قدرت در شبکه های هوشمند به منظور تامین بارهایی نظیر ایستگاه های شارژر خودروی برقی و یا اتصال تولیدکننده هایی نظیر پنل های خورشیدی و...، به شبکه، موجب تولید هارمونیک و آلوده کردن شبکه می گردد. پدیده هارمونیک یکی از مهم ترین بحث ها در کیفیت توان است که موجب افزایش تلفات و حرارت در سیستم، اشغال ظرفیت ترانس ها، خطا در رله ها و...، می شود. از طرفی شبکه های هوشمند باید توانایی پاسخگویی به بارهای غیرخطی بزرگ در شبکه های فعلی را نیز دارا باشد مانند کوره های قوس الکتریکی، svc، hvdc و...، لذا مطالعه رفتار هارمونیکی این شبکه ها بسیار مهم است. الگوریتم ها و نرم افزارهای تحلیل کننده هارمونیک به گونه ای محاسبات خود را انجام می دهند که در پایان مشخص نیست هر بار غیرخطی چه سهمی در تلفات خطوط شبکه را دارد. الگوریتم ارائه شده در این پایان نامه روشی ساده و سریع را برای پخش بار هارمونیک معرفی می کند که معایب فوق را نداشته و سهم بارهای غیرخطی را نمایش می دهد. همچنین در این پایان نامه پس از مقایسه روش های مدل سازی بارهای غیرخطی، روشی جدید با بهره گیری از الگوریتم های فرا ابتکاری معرفی می شود. روند کلی پایان نامه به گونه ای است که در ابتدا پس از معرفی شبکه های هوشمند و ویژگی های آن، گزیده ای از هارمونیک در سیستم های قدرت معرفی شده و معایب آن مطرح می شود، در ادامه پخش بار هارمونیک گسسته به عنوان روش پیشنهادی برای تحلیل هارمونیک مطرح می گردد و به شرح و توضیح تفصیلی قسمت های آن پرداخته می شود. سپس مدل سازی بارهای غیرخطی بزرگ مانند کوره های قوس الکتریکی، پارک های بادی، مزارع خورشیدی و...، در دستور کار قرارگرفته و پس از معرفی و مقایسه روش های موجود، روش هایی جدید برای مدل سازی کاراتر پیشنهاد می شود. بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته نظیر ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در الگوریتم تحلیل هارمونیک پیشنهادی به منظور بهینه تر کردن آن فصل چهارم این پایان نامه را به خود اختصاص داده است. در فصل پنجم نتایج شبیه سازی های انجام شده با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در قالب جداول و اشکال گزارش می گردد و فصل ششم به تحلیل نتایج آن ها اختصاص دارد.