نام پژوهشگر: احسان عظیمی
احسان عظیمی محمدآقا شفیعی
افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده در شبکه های برق و تبدیل شدن شبکه های توزیع غیرفعال به شبکه های توزیع فعال، لزوم تجمیع این منابع با اهداف افزایش مشارکت، رویت پذیری و ایجاد واسطی مناسب میان این منابع و شبکه برق را بیشتر می کند. یکی از روش های تجمیع منابع تولید پراکنده، ریزشبکه است. یکی از مهم ترین مسائل و چالش های موجود در عملکرد ریزشبکه ها، موضوع کیفیت توان در ریزشبکه در حالتهای متصل و مجزا از شبکه می باشد. وجود بارهای حساس و آسیب پذیر در ریزشبکه های صنعتی از جمله vsd، plc، سیستم های مانیتورینگ و ... و همچنین حساسیت بالای آن ها به ولتاژ تغذیه هم باعث شده است که موضوع کیفیت توان در ریز شبکه به چالش مهم تری تبدیل شود. انتخاب و به-کارگیری صحیح ادوات موجود با توجه به ماهیت ریزشبکه و منابع موجود در آن، بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش تلاش شده است مشکلات مهم کیفیت توان در ریزشبکه ها، مورد بررسی قرار گیرد. موضوع کیفیت ولتاژ تغذیه در ریزشبکه ها از مهم ترین پارامترهای کیفیت توان به شمار می آید که دو پدیده فرورفتگی و برآمدگی ولتاژ را می توان اصلی ترین مسئله کیفیت ولتاژ نامید. همچنین در این پایان-نامه بهبود کیفیت توان در ریزشبکه های صنعتی مدنظر قرار گرفته است. شبکه برق یک پالایشگاه به عنوان یک ریزشبکه نمونه در نظر گرفته شده است که در آن راه اندازی یک موتور القایی با توان mw 5 باعث ایجاد اغتشاش ولتاژ میشود. در این پایان نامه، استفاده از جبران کننده سنکرون استاتیکی در سطح توزیع (d-statcom) برای رفع و کاهش فرورفتگی و برآمدگی و عدم تعادل ولتاژ ناشی از تغییرات بارهای بزرگ و بارهای نامتعادل در ریزشبکه، پیشنهاد شده است. روش کنترل مستقیم ولتاژ، روش قاب مرجع سنکرون و تئوری مولفه های متقارن راهبرد های کنترلی مختلفی هستند که در این پژوهش برای کنترل مبدل منبع ولتاژ (vsc) در d-statcom به کار گرفته شده اند. این مدل ها همراه با شبیه سازی های انجام شده مورد بررسی قرار گرفته اند و روش تئوری مولفه های متقارن به عنوان یک روش جامع که می تواند سه پارامتر فرورفتگی، برآمدگی و عدم تعادل ولتاژ را جبران سازی نماید برای به کار گیری در جبران ساز پیشنهادی جهت بهبود کیفیت توان در ریزشبکه موردنظر پیشنهاد شده است و در نهایت شبیه سازی های انجام شده تایید کننده عملکرد مناسب این جبران کننده در بهبود کیفیت توان در ریزشبکه می باشد.