وب به عنوان یک منبع بزرگ اطلاعاتی، روز به روز انباشته تر شده و به همین دلیل دسترسی کاربران به اطلاعات دلخواه شان دشوارتر می شود. تاکنون راه حل های متفاوتی جهت جست و جو در وب ارائه شده است که از میان آن ها وب معنایی مقبولیت بیشتری دارد. در وب معنایی نیز همچون وب سنتی، جست و جو به عنوان یکی از اساسی ترین و پرکاربرد ترین نیازمندی کاربران، اهمیت فراوانی دارد. موتور جست و جوی متن باز و معنایی واتسون بستری برای گسترش نرم افزارهایی است که در محیط وب معنایی به بهبود بخش های مختلف می پردازند. علاوه بر بستر فوق واتسون ابزاری برای جست و جوی کاربران نیز فراهم کرده است که کاربر کلمه کلیدی مورد نظر خود را وارد کرده و لینک های معنایی وابسته به کلمه را مشاهده می کند. موتور جست و جوی واتسون بدون پیش پردازش روی کلمه کلیدی (ورودی)، لینک ها (خروجی) را به صورت غیر مرتب به کاربر نمایش می دهد. این امر باعث می شود کاربر در یافتن لینک مفید زمان زیادی را صرف نماید. علاوه بر این اگر کاربر چند کلمه ی کلیدی را به موتور جست و جو دهد، موتور جست و جو بدون درنظر گرفتن درجه ی اهمیت آن ها، صفحاتی را که شامل تمام مفاهیم عنوان شده توسط کاربر است نمایش می دهد. در این پژوهش با استفاده از منطق فازی الگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون با قابلیت هایی شامل تعیین درجه اهمیت کلمات کلیدی، اعمال عملگر مکمل گیری، اعمال عملگرهای منطقی، رتبه بندی لینک های خروجی براساس ابرداده های وزن و چگالی کلمه کلیدی و دسته بندی نتایج براساس نام سایت پیشنهاد شده است. خروجی این الگوریتم از نظر تعداد لینک ها، رتبه بندی و اعمال نظر کاربر نسبت به نتایج واتسون بهبود یافته است.