ماشینهای حفار تمام مقطع(tbm) از مهم ترین ماشینهای حفاری در تونلها و فضاهای زیرزمینی به شمار می روند. بدلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در روش حفاری با استفاده از این ماشینها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری این دستگاه می باشد. روشها و روابط متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارد و تابع شرایط ویژه خود است و بر اساس پارامترهای مربوط به توده سنگ و مشخصات ماشین ارائه شده اند. روشهای رگرسیون خطی چند متغیره، شبکه عصبی و سیستم استنتاجی تطبیقی فازی عصبی از روشهای با کارایی بالا در مدل سازی و تشخیص الگو در داده ها می باشند. در این تحقیق با بکارگیری روش رگرسیون خطی چند متغیره و با در نظر گرفتن پارامترهای کلیدی توده سنگ و ماشین حفر تونل(tbm) روابطی برای پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری در تونل زاگرس 1 (واقع درنزدیکی روستای هیروی، درمسیر پاوه به نوسود ودرفاصله حدود10کیلومتری نوسود از توابع شهرستان پاوه در استان کرمانشاه، حدودا 120 کیلومتری شمال غربی شهرستان کرمانشاه) ارائه گردید. برای بررسی اعتبار سنجی این روابط، نرخ نفوذ و ضریب بهره وری در بعضی مقاطع تونل قمرود و انتقال آب کرج –تهران توسط این روابط محاسبه شد و در مقایسه با مقادیر واقعی و نتایج سایر مدلها نشان می دهد مقادیر محاسبه شده از دقت قابل قبولی برخوردار است.