آشکارسازی محل درج کدپستی از بلوک¬های آدرس و بازشناسی آن به صورت خودکار، یکی از مراحل مهم جهت خودکارسازی سیستم توزیع مرسولات پستی محسوب می¬شود. در این پایان¬نامه سیستمی برای بعضی مراحل خودکارسازی پست پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهاد شده در دو فاز کلی عمل می¬کند: تعیین مکان کدپستی و بازشناسی ارقام آن. در فاز اول، روشی برای قطعه بندی آدرس¬های دستنویس فارسی به خطوط مجزا از هم پیشنهاد شده است. که در آن ابتدا خطوط کاندید از هیستوگرام افکنش نوارهای تصویر آدرس تعیین شده است. با اتصال خطوط رسم شده، فرایند جداسازی خط کامل شده است. سپس بر اساس مجموعه¬ای از ویژگی¬های مناسب و تصمیم¬گیری سلسله مراتبی، مکان کدپستی تعیین و ارقام آن استخراج شده است. همچنین در طی این فرایند، اعداد از دست رفته بازیابی شده¬اند. استخراج کدپستی در سیستم پیشنهادی به 2 صورت انجام شده است: با جداسازی خطوط و به طور مستقیم بدون جداسازی خطوط. در فاز دوم، با استفاده از شبکه¬ی عصبی mlp ارقام کدپستی بازشناسی شده¬اند. سپس، با به کارگیری ویژگی¬هایی مختص هر عدد و بالا بردن دقت تفکیک اعداد مشابه، نتایج حاصل از شبکه¬ی عصبی بهبود یافته¬اند. اجرای سیستم پیشنهادی روی 105 تصویر آدرس دستنویس فارسی (متشکل از 30 نمونه تمرین و 75 نمونه آزمایش)، نشان می¬دهد که 90.68% از خطوط در تصاویر به درستی جداسازی شده¬اند. همچنین 94.28% و 93.33% از کدهای پستی، به ترتیب برای حالت¬های با جداسازی خطوط و بدون جداسازی خطوط، به درستی استخراج شده¬اند. در مرحله¬ی طبقه¬بندی ارقام، اجرا شده روی تصاویر 99 کدپستی استخراج شده (990 رقم)، نرخ بازشناسی 90.4% به دست آمد.