در این پایان نامه یک روش جدید ترکیبی برای حل معادلات دیفرانسیل فازی با شرایط اولیه ی با استفاده از الگوریتم یادگیری، شبکه ی عصبی فازی ارائه می گردد، در این بحث، شبکه ی عصبی به عنوان بخشی از یک موضوع گسترده تحت عنوان محاسبات عصبی یا محاسبات نرم در نظر گرفته می شود. مدل پشنهادی، جواب تقریبی معادلات دیفرانسیل فازی را درون دامنه آن برای یک همسایگی به قدر کافی نزدیک نقطه اولیه ی فازی به دست می آید. الگوریتم یادگیری رابرای تابع هزینه و تنظیم نمودن وزنهای فازی پیشنهاد می دهیم. سرانجام روش پیشنهادی با دو مثال عددی نشان داده می شود