مدل¬سازی وکنترل سیستم¬های پیچیده¬ای که در صنایع مهم وکاربردی مورد استفاده هستند یکی از بحث¬های مهم وکاربردی می¬باشد، و لذا مدل¬سازی و کنترل دقیق آن¬ها بسیار مهم است زیرا هرگونه اشتباه در مدل¬سازی چنین سیستم¬هایی منجر به کنترل غیر دقیق ودر نهایت عملکرد ضعیف می¬گردد. در این نوشتار مدل¬سازی توربین گازی v94.2 زیمنس به صورت یک سیستم دو ورودی و چهار خروجی در نظر گرفته شده است به این صورت که پس از ذخیره سازی داده¬ها اقدام به انجام فرآیند پیش پردازش بر روی داده¬ها جهت شناسایی دقیق صورت گرفته و پس از تحلیل همبستگی وابستگی هر یک از خروجی¬ها به داده¬های ورودی-خروجی سیستم بررسی می¬شود. و سپس برای شناسایی توربین ابتدا مدل¬های خطی دینامیک بررسی شده و سپس از روش¬های مدل¬سازی غیرخطی با استفاده از شبکه عصبی mlp)) و شبکه عصبی مبتنی بر توابع شعاعی ((rbf استفاده گردیده و جهت مدل-سازی دقیق¬تر از روش ترکیبی فازی-عصبی-تطبیقی(anfis) استفاده گردیده و بهبود آن در مدل¬سازی نسبت به روش¬های قبلی به صورت کاملاً دقیق ارائه گردیده است. در ادامه اقدام به طراحی سیستم کنترل با استفاده از شبکه عصبی نموده¬ایم و ضرایب کنترل کننده در هر یک از نقاط کار تعیین گردیده و صحت عملکرد کنترل کننده بررسی شده است، و با طراحی سیستم کنترل با روش فازی-عصبی تطبیقی(anfis) به مقایسه آن با روش طراحی کنترلر به روش شبکه عصبی پرداخته¬ایم و نتایج آن را ارائه داده¬ایم.