استفاده از علم مدل سازی در مطالعات تغذیه ای میتواند با کمک آزمایشات انجام شده قبلی فرایندهای رخ داده در داخل بدن موجود را بطور کمی پیش بینی نموده و براساس آن برآوردی از پارمترهای مهم تغذیه ای مانند کارآیی مواد غذایی، رشد، تولید مواد آلاینده ارائه دهد.این تحقیق به منظور طراحی مدلی به منظور پیش بینی دقیق تر رشد و ترکیب شیمیایی بدن ماهی قزل آلای رنگین کمان oncorhynchus mykiss انجام شد. چارچوب اصلی کار برگرفته از مدل رشد تحت عنوان (fgs2)برای پیش بینی رشد ماهی قزل آلا بود که اثرات سطوح غذا و ترکیب های مختلف غذا روی رشد این ماهی بررسی کرد و در زمان خود موفقیت خوبی داشت. مدل رشد (fgs2)می توانست چربی و پروتئین ذخیره شده را با توجه به میزان و ترکیب غذا ودرجه حرارت محیط پیش بینی کند. اما این مدل با توجه به گذر زمان نیاز به پارامتر سازی دوباره دارد . از جمله پارامتر هایی که اصلاح شدند شامل قابلیت هضم پذیری برای پروتئین ،چربی وکربوهیدرات ، متابولیسم روتین ، متابولیسم تغذیه و رابطه بین پروتئین و وزن تر ماهی بودند و منابع دیگری برای محاسبه این مقادیر پیشنهاد شدند . داده های موجود در چند آزمایش برای تست مدل استفاده شدند . نتایج نشان دادند که رابطه بین پروتئین ووزن تر ماهی پیشنهادی نتوانست پیش بینی دقیق تری از مدل (fgs2) داشته باشد اما با تغییر قابلیت هضم پذیری برای پروتئین ،چربی وکربوهیدرات، متابولیسم روتین و متابولیسم تغذیه مدل توانست پیش بینی بهتری از مدل (fgs2) داشته باشد . نتایج پیش بینی توسط مدل(fgs2) به این صورت بود برای پروتئین ذخیره شده 20.9 ?= are میانگین درصد خطا با محدوده ? 19.6- تا ? 86.4 ، برای چربی ذخیره شده ? 29.4are = با محدوده ?12.2- تا ? 117 و برای وزن تر ماهی، ? 21.4 are = با محدوده ? 35.2- تا ? 90.93. درصورتیکه اگر میزان واقعی هضم پذیری در نظر گرفته شوند این مقادیر به این صورت تغییر خواهند کرد برای پروتئین ذخیره شده ? 49.7 are = با محدوده ? 4.8 تا ? 101.5 برای چربی ذخیره شده ? 42.06 are = با محدوده ? 0.1 -تا ? 75.7 و برای وزن تر ماهی ? 44.3 are = با محدوده ? 3.1- تا ? 44.31. این نتایج توسط مدل بعد از تغییر پارامتر ها به این صورت بود برای پروتئین ذخیره شده ? 5.77 are = با محدوده ? 52.5- تا ? 58.2 ، برای چربی ذخیره شده ? 30.06are = با محدوده ? 28.8- تا ? 57.9 و برای وزن تر ماهی ? 6.63are = با محدوده ? 86. -تا ? 62.7 که نتایج بطور محسوسی با درصد خطای پایین تری همراه بود . پیش بینی دقیق تر مدل ساخته شده در این آزمایش در رابطه با میزان رشد و پروتئین ذخیره شده می تواند در نتیجه اصلاح ضرایب هضم پذیری مواد مغذی، محاسبه تلفات گرمایی بر اساس ترکیب شیمیایی جیره و همچنین تغییر ضرایب متابولیسم روتین باشد.