تحلیل قابهای فولادی در گذشته با فرض رفتار ایده آل صلب یا مفصلی اتصالات کف ستون انجام می شد. برخی روشهای تحلیلی پیشرفته برای در نظر گرفتن اتصالات به صورت نیمه صلب پیشنهاد شده است، ولی عملکرد این روشها وابسته به مدلسازی صحیح اتصال است. در تحلیل قابهای نیمه صلب، رفتار گره باید مدل شود و این مدل با مدل منحنی لنگر-دوران مرتبط می باشد. بستگی به تحلیل مورد نیاز، هر نوع بیانی از منحنی لنگر- دوران قابل استفاده است. دقیق ترین بیان این رفتار با استفاده از توابع پیوسته غیر خطی صورت می گیرد. این تحقیق روش های پیش بینی رفتار مکانیکی اتصالات کف ستون را ارائه می دهد. برای در نظر گرفتن رفتار هیستریک اتصالات کف ستون دو شیوه مدل سازی به کمک روش های ریاضی و شبکه عصبی پیشنهاد شده است. سپس عملکرد دو شیوه بررسی شده و در ادامه در مورد مزایا و معایب هر کدام بحث گردیده است. برای بهره مندی از مزایای هردو مدل ریاضی و شبکه عصبی، شیوه جدید که دارای ساختار ترکیبی می باشد، ایجاد شده و با مدلسازی اتصالات کف ستون ارائه شده است. منحنی لنگر- دوران حاصل از مدل ریاضی با منحنی آزمایشگاهی مقایسه شده است. برای بیان رفتارباریک شدگی در نمودار هیستریک اتصال کف ستون، مدل ریاضی به مولفه های لغزش و تغییر قطر سوراخها نیاز دارد که این مولفه ها در مدل سازی شبکه عصبی قابل بیان می باشند. در این تحقیق، یک ساختار ترکیبی جدید پیشنهاد شده است. در ساختار ترکیبی، مدل سازی با روش ریاضی با شبکه عصبی تکمیل می شود. اصل اولیه در شیوه ترکیبی پیشنهادی آن است که تمام خصوصیات رفتاری سیستم تابع مدل ریاضی نیستند، بنابراین روش های جایگزین شبکه عصبی در نظر گرفته می شود. نقش مدل شبکه عصبی در این ساختار، مدلسازی بخش هایی است که با مدل ریاضی قابل بیان نیستند. کاربرد روش ترکیبی با مدلسازی رفتار پیچیده هیستریک اتصالات کف ستون بیان شده است. نتیجه استفاده از این شیوه پیش بینی رفتار اتصالات کف ستون با دقت بالا می باشد.