گسترش روزافزون اینترنت و تسهیل در دریافت خدمات اینترنتی، باعث روی آوردن گستره ی وسیعی از مردم به خدمات الکترونیک و نیز ترغیب صنایع به ارائه خدمات خود به صورت الکترونیک و بر خط برای جذب مشتریان شده است. تجارت الکترونیکی نیز از این امر مستثنی نبوده و از جمله صنایع پرکاربرد و وسیع در زمینه ی خدمات الکترونیک است. استقبال گسترده از این صنعت، باعث افزایش رقابت بین تولیدکنندگان برای جذب مشتریان از کشورهای مختلف و ارضای سلایق متفاوت آن ها شده است. از طرف دیگر زمانی که کاربر برای رفع نیاز خود به اینترنت متصل می شود با حجم بسیار زیادی از اطلاعات مرتبط با نیازش مواجه می شود که باعث سردرگمی او می شود. سیستم های پیشنهاددهنده نقش بسزایی را در کمک به خریدار، برای سریع تر نزدیک شدن به هدف خود، ایفا می کنند. هدف اصلی این سیستم ها ارائه پیشنهادی مطابق با سلیقه کاربر می باشد که باعث شود احتمال خرید وی افزایش یابد. تحقیقات نشان داده است که افراد با مذاهب مختلف و حتی افراد بی دین دارای رفتار متفاوتی در هنگام خرید بوده و نسبت به خرید محصولات نامتناسب با مذهب خود بی میل هستند. لذا با در نظر گرفتن مذهب کاربر می توان پیشنهادهای ارائه شده توسط سیستم های پیشنهاددهنده را برای کاربر دل چسب تر کرد. همچنین سیستم های پیشنهاددهنده کنونی با چالش هایی همچون کمبود یا نبود اطلاعات کافی در مورد کاربران و کالاهای موجود در سیستم مواجه می باشند، لذا می توان از اطلاعات مذهبی افراد استفاده کرده و چالش های این سیستم ها، مانند مشکل خلوتی داده ها و یا مشکل کاربر تازه وارد را تا حد قابل قبولی بهبود داد. در این پایان نامه با طراحی و پیاده سازی سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر کالا که از اطلاعات مذهبی افراد استفاده می کند در جهت بهینه کردن دقت پیشنهاد سیستم پیشنهاددهنده پرکاربرد کنونی مبتنی بر کالا استفاده شده است. همچنین ارزیابی سیستم پیشنهادی با استفاده از میانگین خطای مطلق انجام شده است و نتایج به دست آمده در مقایسه با سیستم پیشنهاددهنده ی مبتنی بر کالا حاکی از دقت ببیشتر سیستم پیشنهادی می باشد.