امروزه لوله های پلی اتیلن به دلیل مزایای زیادی که دارند جایگزین مناسبی برای لوله های فولادی در بسیاری از صنایع و کاربردها بشمار میروند، که یکی از آنها استفاده از این لوله ها در صنعت گاز رسانی میباشد. لوله های پلی اتیلن با گذشت زمان به دلیل برخی عوامل محیطی و یا تنشهای اعمالی دچار شکست شده و خرابیهایی از قبیل انواع ترک خوردگیها و یا سوراخ شدگیها در آنها ایجاد میشود که لزوم روشهایی جهت تشخیص این خرابیها را ایجاب میکند. از آنجایی که روشهای موجود برای تشخیص خرابی لوله های انتقال گاز پایه و اساس مغناطیسی دارند، برای لوله های پلی اتیلن قابل استفاده نیستند. از این رو در این نوشتار تلاش شده تا با استفاده از تصویر برداری از داخل لوله ها ، عیوب موجود در آنها تشخیص داده شود. برای این منظور ابتدا یک پایگاه داده از برخی عیوب رایج لوله های پلی اتیلن تهیه شده است. این عیوب شامل سه نوع ترک، 1- ترکهای طولی 2- ترکهای عرضی 3- ترکهای زاویه دار و سوراخ شدگی میباشد که هریک از این ترکها و سوراخ شدگیها بر اساس اندازه به سه دسته کوچک، متوسط و بزرگ تقسیم شده اند. پایگاه داده تهیه شده شامل 70 تصویر نمونه از هریک از این عیوب و بافت سالم لوله میباشد. در این پایان نامه در مرحله اول با استفاده از فیلترهای آشوب و گابور عیوب موجود در تصاویر تا حدودی مشخص شده و تصاویر برای مرحله بعد آماده میشوند. در مرحله دوم از هریک از تصاویر ویژگیهایی استخراج شده و برای دسته بندی به شبکه عصبی داده میشود. پس از دسته بندی عیوب، در مرحله سوم با معرفی الگوریتم تکمیل منحنی، نویز موجود در تصاویر از بین رفته و منحنی های مربوط به عیوب تکمیل میشوند. پس از حذف نویز و تکمیل منحنی های مربوط به عیوب، تصاویر برای مرحله نهایی که استخراج مشخصات مربوط به عیوب مانند طول و عرض و قطر آنها است، آماده میشوند. نتایج ارائه شده در بخش نتایج عملی کارایی این الگوریتم را در تشخیص و شناسایی عیوب موجود در جدار داخلی لوله های پلی اتیلن را نشان میدهد.