بیشتر سازمانها امروزه، در حال پی بردن به این نکته هستند که اطلاعات خون زندگی اقتصاد دیجیتال هستند همچنین کلید موفقیت در عصر اطلاعات اتخاذ تصمیماتی است که بدون تناقض، بهتر و سریعتر در رقابت پیش دستی کند. تاکنون تحقیقات گسترده ای در زمینه هوش تجاری جهت قالب بندی خلاصه نمودن گزارشات و داده ها جهت تصمیم گیری در زمینه بازاریابی، ریسک و کشف تقلب صورت گرفته است (دورینگتون ، 2003). اما تحقیقاتی که این موضوعات را به طور همزمان مورد توجه قرارداده باشد کمتر وجود دارد. هوش تجاری که آن را تحت عنوان هوش مصنوعی می خوانیم مجموعه ای از روشها، فرآیندها، معماری و فناوری است که تبدیل داده های خام را به اطلاعات معنی دار مفید برای استفاده موثر استراتژیکی، تاکتیکی، عملیاتی و بینش تصمیم گیری برای سازمانها در سطوح مختلف مدیریتی قرار می دهد. (هچنی،2003 ) . هوش تجاری در بازاریابی صنعت بانکداری باعث ایجاد برتری رقابتی با استفاده از ابزارهای قدرتمند تحلیل رقبا و همچنین باعث ایجاد نظارت هوشمند بازار و شناسایی تغییرات آنی و فرآیند بالابردن سوددهی سازمان در بازار رقابتی می شود (گاپا ، 2003 ) . هوش تجاری جهت بررسی ریسک در صنعت بانکداری برای تصمیم گیری مدیران که نیاز دارند بدانند که آیا مشتریان بانکها قابل اطمینان هستند یا خیر که اگر آنها اطلاعات کاملی در مورد مشتریان خود نداشته باشند چگونه می توانند باعث گسترش اعتبار مشتریان کنونی و تصویب وام ها و تصمیمات دارای ریسک را برای بانک انجام دهند ) السزاک ، 2012) . داده های کاوی می-تواند با استخراج داده در مورد مشتریان ریسک بانکها را در این موارد تصمیم گیری کاهش دهد و با تحلیل رفتارهای تراکنش مشتریان با حسابهایشان می توان رفتار آنها را در ارتباط با موارد مختلف در صنعت بانکداری پیش بینی کرد. ) اوزاک ، 2012) هوش تجاری در کشف تقلب در صنعت بانکداری باتوجه به تعریف تقلب در بانک (عمل اغفال کننده غیرقانونی به منظور کسب پول یا به دست آوردن کالا) کمک می کنند که ما بتوانیم تقلب را در حجم عظیمی از داده ها کشف و ردیابی کنیم ما باید اطلاعات را از حوزه های مختلف گردآوری کرده و سپس استراتژی کشف تقلب توسط متخصصان طراحی کنیم که به عنوان مخزن داده ها از استراتژی ما حمایت کنند (پیشکار ، 2002) مسئله اصلی تحقیق این است که کابرد هوش تجاری در صنعت بانکداری چگونه است؟ 1-2 ضرورت و اهمیت تحقیق : الف) ضرورت پرداختن به این پژوهش در جهت دو مقصود اصلی یکی برای مدیران بانکها می باشد اولاً برای انجام تجزیه و تحلیل اطلاعات که می تواند به آنها در تصمیم گیری بهتر در زمینه مختلف کمک کند. ثانیاً کمک زیادی به پیش بینی رفتارهای آینده مشتیان و تقاضای بازار از بانک می کند. ب) بازاریابی یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری در حوزه های بازاریابی است .دپارتمان بازاریابی بانک می تواند از داده کاوی برای تحلیل پایگاه داده مشتریان استفاده کند و سرویسها و محصولات ترجیحی مشتریان را تشخیص دهد تا با ارائه سرویسها و محصولاتی که مشتریان واقعاً متقاضی آنها هستند از هدررفتن هزینه برای تأمین سرویسهای بدون متقاضی جلوگیری شود. ج) ریسک در هر حیطه ای قابلیت مطرح شدن را دارد که یکی از مهمترین از این حیطه ها بانکها هستند که به علت اهمیت به سزایی که در نظام اقتصادی دارند مورد توجه خاص قرار می گیرند زیرا بانکها هرروزه در عملیات گوناگون خود با انواع مختلف ریسک روبرو می شوند چرا که بانکها از یک سو سرمایه های مردم را که در قبال آنها مسئولیت دارند جمع آوری و از سوی دیگر با استفاده از این سرمایه ها اقدام به انجام عملیات بانکی و فعالیتهای اقتصادی می نمایند. د) اهمیت تقلب و تأثیر آن در بانکداری، به دلیل اینکه هزینه های بسیار زیاد مستقیم یا غیرمستقیم، بانکها و موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال تسریع عمل در شناخت فعالیتهای کلاهبرداران و متقلبان می باشد. این امر به دلیل اثر مستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات، کاهش هزینه های عملیاتی و باقی ماندن به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمینان است.