آشکارسازی عیوب سطحی از طریق روش های تحلیل بافت که توصیف کننده ویژگی سطوح هستند، امکان پذیر است. برای این منظور تبدیل کانتورلت را جهت آنالیز تصاویر کاشی بکار برده ایم، کانتورلت یک تبدیل دو بعدی جهت دار است که برای توصیف منحنی ها و جزئیات ظریف در تصاویر به کار می رود. بسط کانتورلت از توابع پایه ای که در جهات مختلف، با اشکال و مقیاس های مختلف گرایش دارند(ناهمسانگردی)، تشکیل شده است. در ادامه از شبکه عصبی برای آموزش داده ها و یافتن کاشی های معیوب استفاده کرده ایم. نتایج حاصل بسیار مطلوب با تشخیص عیب بالای 96.87% است که در مقایسه با کارهای صورت گرفته برتری قابل توجهی دارد.