امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در این صورت برآورد نامناسب پارامترهای مدل را بهدنبال داشته باشد. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه با اتخاذ یک رهیافت بیز ناپارامتری مبتنی بر فرایند دیریکله، کلاس انعطافپذیری از توزیعها برای اثرات تصادفی در نظر گرفته میشود. در ادامه مدل حاصل برای تحلیل دادههای طولی و فضایی بهکار بسته میشود. لازم بهذکر است استنباط مدل به روش بیزی انجام میگیرد که در آن برای پارامترهای مدل توزیع پیشین اختیار شده و براساس روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از جمله الگوریتم نمونهگیری گیبز بلوکی از توزیع پسین نمونهگیری میشود. در انتها نیز عملکرد مدل معرفی شده در یک مثال شبیهسازی و دو مثال کاربردی مربوط به عدد نفوذ استاندارد خاک در چابهار و تعداد فعالان اقتصادی استانهای کشور طی سالهای 84 الی 89 مورد بررسی قرار میگیرد.