چکیده سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان، مالکان ، مدیران ، موسسات دولتی و شرکتهای تجاری علاقه مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکتها می باشند چرا که در صورت بحران مالی هزینه های زیادی به این گروه ها تحمیل می شود اطلاعات مالی می تواند در قالب مدل و الگوهایی همانند الگوهای آماری ( تحلیل تک متغیری، تحلیل های تمایزی چندگانه ، مدل لوجیت، الگوی پروبیت و ....) الگوی سیستم خبره هوشمند و مصنوعی ( یادگیری استقرایی ، استدلال بر مبنای مورد ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک و ...) الگوهای تئوریک( محاسبه تجزیه ترازنامه ، تئوری مدیریت وجوه نقد، تئوری ریسک اعتباری و....) وضعیت مالی شرکتها را پیش بینی نمایند این پیش بینی راهنمای خوبی برای کمک به اتخاذ تصمیم درست می تواند باشد . همواره از تجزیه و تحلیل نسبت های مالی به عنوان ابزاری جهت ارزیابی اطلاعات مالی منتشره به نحو گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است . در این تحقیق ما به دنبال ارزیابی توانمندی مالی شرکتهای فرآورده های غذایی و آشامیدنی پذیرفته شده در بورس توسط مدلهای آلتمن ، زیمسکی و سلیمانی امیری بوده و جهت تحقق آن دو گروه فرضیه تدوین گردیده و با استفاده از روش آماری binary logistic analysis متد اینتر و آماره والد مدلها را ضرایب شان را با توجه به محیط ایران تغییر داده و به آزمون مدلها پرداخته و دقت و توانایی مدلها را سنجیده و سپس مدلها را با یکدیگر مقایسه نموده ایم . و به این نتیجه رسیدیم که هر سه مدل توانایی ارزیابی توانمندی مالی شرکتها را دارند.