پروژه ها از عوامل موثر توسعه و رشد اقتصادی- اجتماعی کشورهای توسعه نیافته و درحال توسعه می باشند و دربخش خصوصی، ابزاری اساسی برای تامین سودآوری به شمار می روند. امروزه استفاده از روشها و ابزارهای مدیریت پروژه در تحقق اهداف بسیاری از سازمانها و شرکتها ضروری است. بسیاری از روش های موجود در زمان بندی فعالیتهای یک پروژه کاربرد دارند، حال آنکه با پیچیده تر شدن شرایط بسیاری از سازمان ها با چالش مدیریت همزمان پروژه های متعدد با محدودیت زمان و منابع روبرو هستند. بنابراین استفاده از روشهای زمان بندی چندپروژه ای برای سازمان ها ضروری شده است. یکی از مهمترین منابع محدود جهت انجام پروژه ها، مهارتهای انسانی است که زمان بندی و استفاده بهینه از آن به اجرا به موقع پروژه ها و کاهش هزینه ها کمک شایانی می کند. مسئله زمان بندی چند پروژه ای با نیروی کار چند مهارته تعمیمی از مسئله زمان بندی چند پروژه ای چند حالته با محدودیت منابع است در این پژوهش به مطالعه و بررسی این مسئله در شرایط فازی و در سطح فعالیت ها پرداخته شده است. ضمن ارائه یک مدل فازی چند هدفه برای مسئله مورد بررسی، با توجه به np-hard بودن مدل، یرای حل آن الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی ارائه شده است. سپس با تنظیم پارامترهای الگوریتم با روش تاگوچی و مقایسه نتایج حاصل از حل مسائل مختلف با ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ با الگوریتم های ارائه شده، و با ارزیابی عملکرد الگوریتم ها ، مشخص شد که الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامطلوب به نتایج بهتری می رسد.