بخش های تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل می دهند. در این سیستم ژنراتور های سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل می نمایند. روند رو به اتمام ذخیره های سوخت فسیلی، ظرفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسائل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربین های بادی می باشد. در این توربین ها انرژی باد پره های توربین را می چرخاند و باعث چرخش محور ژنراتور متصل به آن می شود. تغییرات انرژی باد و نامعینی های مرتبط با آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی می گردد و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان می گردد. در این راستا پیش بینی سرعت باد و توان خروجی توربین بادی به منظور هماهنگی با وضعیت تولید شبکه و همچنین بهبود کیفیت توان شبکه که می تواند به وسیله جبران کننده های توان صورت پذیرد از اهمیت خاصی بر خوردار می باشد. در این پایان نامه از الگوریتم های داده کاوی به منظور ساخت یک مدل برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد و پیش بینی توان دریافتی توربین بادی استفاده شده است. الگوریتم استفاده شده بر اساس سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (anfis) بوده که با الگوریتم های موجود دیگر مقایسه گردیده است. در ادامه همچنین روشی برای پیش بینی توان خروجی توربین بادی مبتنی بر خوشه بندی ارائه گردیده است. مقایسه روش های مختلف داده کاوی و نقاط قوت وضعف هر یک از روش ها مورد بررسی قرار گرفته است.