نام پژوهشگر: مهدی مهدی‌زاده کفاش

برآورد دردسترس پذیری بویلرهای نیروگاهی با استفاده از توزیع وایبال
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مهندسی مکانیک 1392
  سید عباس حسینی   مهدی مهدی زاده کفاش

قابلیت اطمینان اغلب به عنوان احتمالی که یک سیستم یا جزء، عملکرد مورد نظر خود را تحت شرایط عملیاتی برای یک دوره مشخص از زمان انجام دهد، تعریف شده است. علاوه بر این، در دسترس پذیری را می توان به عنوان احتمالی که یک سیستم یا جزء، عملکرد مورد نظر خود را در زمان خاصی از آینده با توجه به برخی از سیاست های تعمیر و نگهداری و برخی از شرایط عملیاتی انجام دهد، تعریف کرد. در هر جامعه مدرن، مهندسان و مدیران فنی، مسئول برنامه ریزی، طراحی، ساخت و بهره برداری از ساده ترین محصول تا پیچیده ترین سیستم ها هستند. از کار افتادن محصولات و سیستم ها موجب وقوع اختلال در سطوح مختلفی می شود و می تواند حتّی به عنوان تهدیدی شدید برای جامعه و محیط زیست نیز تلقی شود. به همین خاطر مصرف کنندگان و به طور کلی مردم جامعه انتظار دارند که محصولات و سیستم ها پایا، اطمینان بخش و ایمن باشند. با توجه به وابستگی روزافزون زندگی به انرژی الکتریکی، تداوم سرویس با کیفیت خوب و عدم قطع برق مصرف کنندگان، اهمیت زیادی دارد. برای نیل به این هدف هر یک از قسمت های اصلی سیستم قدرت باید دارای در دسترس پذیری مناسبی باشد. در این پایان نامه از شبیه سازی گسسته پیشامد به عنوان روشی کارآمد برای به دست آوردن تابع در دسترس پذیری در سیستم های وابسته به زمان مانند بویلرهای نیروگاهی استفاده شده است و درباره به کارگیری شبیه سازی گسسته پیشامد در مطالعات قابلیت اطمینان و در دسترس پذیری به عنوان جایگزینی برای استفاده از روش های تحلیلی و احتمالاتی بحث می شود. در مطالعه حاضر، از توزیع های احتمال و به طور خاص توزیع وایبال و یک الگوریتم شبیه سازی گسسته پیشامد که می تواند برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از سیستم های وابسته به زمان به کار برده شود، استفاده شده است. از جمله این سیستم ها آن هایی هستند که بین زمان های خرابی و تعمیر وابستگی وجود دارد. این الگوریتم می تواند اطلاعات ارزشمندی را مخصوصاً در مراحل طراحی، با سناریوهای مختلف و سطوح در دسترس پذیری متفاوت ارائه نماید. با پیاده سازی این الگوریتم با نرم افزار matlab دو نمونه مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برای اعتباربخشی به مدل و الگوریتم مورد نظر، از دو روش متفاوت استفاده شده است.