هدف این تحقیق، ارائه ی روشی جدید برای تشخیص جزیره در سیستم توزیع دارای dg، بر اساس تحلیل سیگنال های حالت گذراست. در روش پیشنهادی، ویژگی های مورد نیاز دسته بندی کننده ی هوشمند، از تبدیل موجک گسسته ی (dwt) سیگنال های حالت گذرای تولید شده در حین وقوع یک حادثه، جهت تشخیص حوادث جزیره ای استخراج می شود. سپس دسته بندی کننده های هوشمند برای تقسیم بندی حوادث به جزیره ای و غیرجزیره ای استفاده می شود. روش پیشنهادی روی سیستم توزیع ولتاژ متوسط cigre با دو نوع dg مختلف و با در نظر گرفتن شرایط ساختاری مختلف با باز و بسته نگهداشتن کلیدها و شرایط بارگذاری گوناگون با نرم افزارهای digsilent، matlab و weka آزمایش می شود. مطالعات دقیق و وسیع از طریق 486 طرح انجام می شود. در این طرح ها، حداقل تعداد سیگنال ورودی مورد نیاز از بین سیگنال های ولتاژ و جریان، کمترین سطح موردنیاز از بین سطوح اوّل تا نهم dwt مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین مناسب ترین موجک مادر از بین چهار نوع مختلف db1، db4، db7 و haar، بهترین دسته بندی کننده از بین سه نوعِ شبکه ی عصبی مصنوعی (ann)، نزدیک ترین k-همسایگی (knn) و تصمیم درختی (dt) انجام می شود. سرانجام ثابت می شود که این روش می تواند پیشامدهای جزیره ای را تنها با استفاده از سیگنال ولتاژ و با دسته بندی کننده ی ann در سطح هفتم dwt و با استفاده از دسته بندی کننده های knn و dt در سطح سوم dwt تشخیص دهد. البته در سطح سوم dwt، دسته بندی کننده یdt دارای بالاترین دقّت است. موجک مادر db4 نیز مناسب ترین موجک مادر، تشخیص داده شده است. پنجره ی نمونه برداری با طول 01/0 ثانیه با شروع آن در لحظه ی وقوع حادثه (صفر)، است. سرانجام با داده کاوی و تحلیل داده ها، با تأخیر زمان شروع پنجره ی نمونه برداری از لحظه ی صفر به 06/0 ثانیه، روش ذکر شده می تواند حوادث را فقط با استفاده از سطح اوّل dwt تشخیص دهد. این تأخیر با توجّه به کندیِ رله ها در سیستم توزیع و زمان مجاز استاندارد ieee1547 برای تشخیص جزیره (2 ثانیه) قابل قبول است.