معرفی : سرطان پروستات یکی از شایع ترین سرطان ها در بین مردان می باشد که بعد از سرطان ریه، دومین عامل مرگ و میر در بین مردان جامعه میباشد. این بیماری از غده پروستات شروع شده و سپس در مراحل بعدی می تواند به غدد لنفاوی و دیگر نقاط بدن متاستاز یابد. درمان موفق سرطان پروستات منوط به تشخیص زودهنگام سرطان در مراحل اولیه و جلوگیری از انتشار آن به غدد لنفاوی و دیگر بافت های بدن میباشد. متابولومیکس یکی از روش های نوین در تشخیص زودهنگام بیماریهاست. در این تحقیق با استفاده از روش اسپکتروسکوپی nmr که یکی از ابزارهای متابولومیکس است به بررسی پروفایل متابولیکی بیماران سرطان پروستات و مقایسه آن با افراد سالم خواهیم پرداخت. هدف : شناسایی پروفایل متابولیکی بیماران مبتلا به سرطان پروستات و مشخص نمودن بیومارکر یا متابولیت های چند گانه ، به منظور تشخیص زودهنگام و کم هزینه سرطان پروستات. روش کار : در این تحقیق ،15 نمونه سرم خون مردان مبتلا به سرطان پروستات، و 15 نمونه سرم خون مرد سالم جمع آوری شد و با استفاده از اسپکتروسکوپی h nmr و پروتکل cpmg به تحلیل و بررسی طیف های مربوطه و متابولیت های بدست آمده با استفاده از روشهای آماری چند متغیره و مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی و منحنی roc پرداختیم. نتیجه : بررسی و تحلیل طیف های مربوطه، تفاوت های مسیر های متابولیسمی و متابولیت ها را در دو گروه سالم و بیمار مشخص کرد . میزان حساسیت تشخیص با استفاده از شبکه عصبی 85 درصد برای افراد نرمال و 57 درصد برای افراد سرطانی بدست آمد.همچنین با استفاده از این روش میزان خطای تشخیصی 15 درصد منفی کاذب و 43 درصد مثبت کاذب بدست آمد. میزان حساسیت تشخیصی با استفاده از تست roc برابر 83 درصد، در صورت گرفتن 100 متابولیت بعنوان بیومارکر محاسبه شد. با استفاده از این اطلاعات و روشهای مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز منحنی roc مربوطه، می توان در تشخیص زود هنگام سرطان پروستات ، از این روش بهره گرفت .