مطالعه و بررسی عیوب سیستم های مکانیکی در سال های اخیر اهمیت ویژه ای یافته است. در این پژوهش، تشخیص ترک پره پروانه دستگاه pt500 مورد نظر است که برای این منظور از روش های مختلف استفاده شده است. برای انجام آزمایش تجربی ابتدا در پره دستگاه ترک ایجاد شده و این پره در آزمایشگاه پایش وضعیت دانشگاه شهید چمران اهواز مورد آزمایش قرار داده می شود. سپس نتایج آزمایش و ارتعاشات تجربی پره دستگاه مورد بررسی ارائه و مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین نشان داده می شود که با تغییر مکان ترک و عمق ترک، مکان پیک های بدست آمده ازالگوی آنالیز تجربی تغییری نمی یابد و این امر توجیهی منطقی برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان الگوی جایگزین می باشد. همچنین با استفاده از نمودارهای مکان-فرکانس و عمق-فرکانس و تحلیل آن توجیه منطقی دیگری برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیدا می شود. سپس سازه مورد بررسی توسط نرم افزار انسیس مدل می شود و ترک آن با استفاده از تحلیل فرکانس های طبیعی شبکه عصبی مصنوعی شناسایی می گردد. نتایج مدل سازی در انسیس با مراجع موجود صحه گذاری می شود و دیده می شود که روند ارائه شده دقت خوبی جهت تعیین مکان و عمق ترک دارد. در مرحله بعد با استفاده از معادله تخمین عمر باقیمانده پاریس، روشی برای تخمین عمر باقیمانده به کمک شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود.