تحلیل پوششی داده ها به عنوان رویکرد کمی قدرتمندی به منظور ارزیابی کارایی و محک زنی در کاربردهای مختلف و متعددی در سراسر جهان پذیرفته شده است. تحلیل پوششی داده ها مانند یک جعبه ی سیاه عمل می کند. به همین دلیل در سال های اخیر در توسعه ی تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های شبکه ای مطرح شده‎است. لذا در این پایان نامه چارچوب تلفیقی روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای همراه با تکنیک درخت تصمیم برای محک زنی سازمان ها ارائه شده است، که در آن مدلی جهت تحلیل نتایج و کشف قواعد مستتر در مجموعه ی داده ها با استفاده از درخت تصمیم نیز پیشنهاد شده است. در این مدل ابتدا امتیازات کارایی از روش تحلیل پوششی داده ها به دست می آید و سپس از آن به عنوان ورودی درخت تصمیم برای کشف قواعد مستتر در مجموعه ی داده ها با توجه به شاخص ها استفاده می شود. برای اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی موضوعاتی چون خدمات شهری، شهرسازی و حمل ونقل وترافیک در شهرداری اصفهان به عنوان واحدهای تحت ارزیابی انتخاب شده است. برای سنجش این موضوعات ابتدا شاخص های ورودی ها وخروجی های هریک شناسایی شده است و سپس در دو موضوع خدمات شهری و شهرسازی 14 منطقه ی شهرداری اصفهان نیز مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که فقط سه منطقه ی 5 ،6و14 در هر دو موضوع کارا هستند و سایر مناطق در هر دو یا یکی از موضوعات کارا نیستند. در پایان نیز قواعد تصمیم گیری با استفاده از درخت تصمیم برای کارا شدن واحدهای ناکارا در این دو موضوع ایجاد شده است.