آب سیاه نوعی بیماری است که تعداد زیادی از انسان ها را در سرتاسر دنیا تحت تأثیر قرار داده است. این بیماری منجر به ایجاد تغییراتی بر روی شبکیه چشم فرد بیمار می شود، که ممکن است به کوری فرد بیمار منجر شود. تشخیص زودهنگام بیماری آب سیاه می تواند عوارض بعدی آن را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. افرادی که در معرض این بیماری هستند، نیاز دارند تا در زمان بندی های منظم، غربالگری شوند. بنابراین نیاز به یک سیستم تشخیص خودکار بیماری آب سیاه می باشد. از جمله اهداف این گزارش می توان به موارد زیر اشاره نمود: تقطیع خودکار نواحی موجود در شبکیه، بدست آوردن موقعیت و مرز دقیق ناحیه دیسک نوری و کاپ برای محاسبه نسبت cdr، تقطیع لایه rnfl شبکیه در تصویر oct، بدست آوردن قطر لایه rnfl و ناحیه rim از آن و استخراج ویژگی به منظور غربالگری بیماری آب سیاه، که بر اساس دو تصویر oct و شبکیه انجام می گیرد. برای استخراج اطلاعات از تصویر oct، از روش کانتورهای فعال استفاده می شود که توسط آن مرز لایه های شبکیه در تصویر oct بدست می آید. پس ازآن، با استخراج مرز لایه ها، ضخامت هرلایه و نیز تغییرات قطر ناحیه ی rim، تعیین می شود. پردازش تصاویر شبکیه شامل تقطیع کاپ و دیسک نوری و سپس محاسبه نسبت کاپ به دیسک (cdr) است. این سیستم با ترکیب ویژگی های دو تصویر oct و شبکیه قادر است با دقت بالاتری بیماری آب سیاه را شناسایی کند. الگوریتم بدست آمده برای سیستم غربالگری بر روی 46 تصویر oct و شبکیه تست شد که نهایتا دقت الگوریتم قطعه بندی تصویر oct نیز برابر با (4.18±10) پیکسل معادل (1.69±4.32) میکرومتر بدست آمد.