در این تحقیق متدولوژی استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان یکمتامدل برای آنالیز حساسیت متامدلی eoq ارائه شده است.این متامدل با توجه به غیر خطی بودن مدل eoq انتخاب گردید. در این تحقیق به منظور مقایسه ی بین الگوریتم ژنتیک وشبکه ی عصبی مصنوعی وجهت سنجش میزان خطاهای هر دو مدل با یکدیگر از مثال هایی که در تحقیق قبلی انجام شده مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق اثر تغییرات همزمان در متغیرهای مدل نشان داده شده ومشخص گردیده از بین متغیر های موثر کدامیک بیشترین تاثیر را روی مدل دارند وکدامیک تاثیر روی مقدار اقتصادی سفارش می گذارند. در این مطالب مشخص گردید که در کلیه ی حالات مثال ها میتوان به الگوریتم ژنتیک مناسبی که دقت پیش بینی آن در متامدل بندی eoq از مدل تک فاکتوری وشبکه ی عصبی مصنوعی بیشتر می باشد دست یافت.در نتیجه تقریب های دقیقتری از مدل eoq بدست می آید. در نتایج این تحقیق نشان داده شده که در الگوریتم ژنتیک با خطای پیش بینی کمتر در مقایسه با شبکه ی عصبی نتایج متقاوتی را نشان می دهد و با توجه به این مسئله که الگوریتم ژنتیک دارای خطای کمتری است به نظر می رسد جوابهای الگوریتم ژنتیک بیشتر قابل اعتماد باشد.