یکی از چالش های مهم در سیستم های mimo-ofdm، تخمین کانال با دقت و سرعت بالا به منظور آشکارسازی صحیح سیگنال های دریافتی از یکسو و فیدبک به فرستنده، جهت تخصیص منابع آرایش ارسال بر روی آنتن های چندگانه از سوی دیگر است. لذا بررسی روش های تخمین کانال سریع، دقیق و با پیچیدگی کم امری ضروری است. تخمین کانال به کمک پایلوت، روشی است که در آن سیگنال های شناخته شده به نام پایلوت، با الگوی مشخص در میان داده یا حتی برروی آن، برای به دست آوردن اطلاعات کانال ارسال می شوند. در این پایان نامه از یک نوع فیلتر ذره ای برای تخمین و پیش بینی کانال، در سیستم های ofdm استفاده می شود که براساس مفهوم نمونه برداری اهمیت و استفاده از تئوری های بیزین می باشد. فیلتر ذره ای روشی عددی و محاسباتی برای به دست آوردن تابع چگالی احتمال یک فرآیند تصادفی می باشد. در این روش ها هدف یافتن مقدار سیگنال در همان لحظهی رخداد براساس یک دنباله مشاهدات می باشد. فیلتر ذره ای به خصوص در برخورد با مسائل غیرخطی و غیرگوسی مانند تخمین کانال بی سیم مفید می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فیلتر ذره ای نسبت به برخی از روش های کلاسیک تخمین کانال، عملکرد بهتری دارد.