فلزات قلیایی دارای خواص شیمی فیزیکی منحصر به فردی چون هدایت گرمایی و الکتریکی بسیار بالا، چگالی و ویسکوزیته پایین، دمای ذوب پایین، گستر? دمایی وسیع برای حالت مایع، گرمای تبخیر زیاد و ... می باشند. همین امر باعث افزایش روزافزون کاربرد این فلزات در صنلیع مختلف گردیده است، از این رو ارائه روشی که بتواند به پیش بینی خواص ترمودینامیکی این فلزات خصوصاً در دماهای بالا که دسترسی به آن در شرایط آزمایشگاهی تا حدودی نا ممکن است بپردازد، بسیار اهمیت دارد. در قسمت اول این پژوهش ما به تصحیح معادله حالت gma برای فلزات قلیایی در حالت مایع و ارائه یک نظم جدید به منظور پیش بینی خواص ترمودینامیکی این فلزات از قبیل چگالی (?)، تراکم پذیری همدما (?t) ، ضریب انبساط هم-فشار (?p) و فشار داخلی (pi)، در کل ناحیه دمایی، و مقایسه معادله حالت جدید با نتایج بدست آمده از معادلات ارائه شد? قبلی و همچنین بسط معادله جدید برای آلیاژهای فلزات قلیایی پرداختیم. نظم جدید که با استفاده از پتانسیل لنارد- جونز (6-3) به عنوان پتانسیل برهمکنش جفتی به دست آمد، بیان می کند که همدماهای برای فلزات قلیایی بر حسب چگالی رفتار خطی دارند که این نظم را حتی تا دماهای بالا و نزدیک به دمای بحرانی نیز حفظ می کنند. اعتقاد ما بر این است که در نظر گرفتن دافعه بلندبرد جاذبه در تابع پتانسیل پیشنهادی باعث حفظ این رفتار خطی در دماهای بالا می باشد چرا که در دماهای بالا به دلیل انتقال فلز-نافلز تغییرات عظیمی در ساختار این فلزات رخ می دهد که منجر به پر رنگ تر شدن نقش جاذبه در نیروهای برهمکنش می گردد. نتایج به دست آمده نشان داد که معادله حالت پیشنهادی در کل ناحیه دمایی قابلیت بازتولید و پیش گویی خواص ترمودینامیکی فلزات قلیایی و آلیاژهای آنها را دارا می-باشد و نتایج قابل اعتمادی را ارائه می نماید. در بخش دوم استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خواص ترمودینامیکی فلزات قلیایی و مخلوط آنها مورد مطالعه قرار گرفت. روش شبکه عصبی مصنوعی یک روش نوین برگرفته از شبکه های عصبی بیولوژیکی می باشد که با شبیه سازی عملکرد این شبکه ها به تولید خروجی مورد نظر می پردازد. در این مطالعه با استفاده از این روش و با انتخاب الگوریتم آموزش مناسب به طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه چگالی فلزات قلیایی و آلیاژهای آنها پرداخته شد. نتایج به دست آمده از این روش نشان می دهند که این روش یک روش مناسب برای پیش بینی چگالی فلزات قلیایی و مخلوط آنها می باشد.

در این رساله برای رسیدن اجسام بازگشت به جو به هدفی خاص از روش هدایتی ترمینال استفاده گردیده است، برای آنکه الگوریتم هدایتی در فاز موتور روشن وسیله از کارایی خوبی برخوردار باشد از یک روش پیش بینی مسیر یاری جسته ایم، روش هدایت ترمینال بر مبنای پیش بینی مسیر این امکان را می دهد تا از تمام انرژی قابل حصول موتور استفاده گردد.در نهایت به کمک مسیر وابسته که توسط پیش بینی در دو فاز موتور روشن و بازگشت به جو توسعه یافته است، سرعت مانده به صورت صریح محاسبه می شود و به کمک آن دستورات هدایتی به گونه ای ایجاد می گردد که نیازی به خاموشی اجباری موتور نباشد. در انتها شبیه سازی شش درجه آزادی انجام شده کارایی خوب این روش، مقاومت در برابر نامعینی ها از جمله نیروی تراست موتور و کم بودن تلاش کنترلی آن را نشان می دهد.

چکیده بطور کلی، دزدی دریایی به عنوان یک جرم واجد اثرات عام و خاص می باشد. از حیث اثرات عام تأثیر مهمی بر امنیت دریایی و در نتیجه افزایش هزینه ها و ریسک های تجارت بین المللی دارد و از حیث اثر خاص تأثیر آن بر عقود منعقده اشخاص از جمله قراردادهای اجاره کشتی می باشد. تأثیر دزدی دریایی به عنوان یک جرم، بر قرارداد اجاره کشتی ها و شروط مندرج در این قراردادها نظیر از سرویس خارج شدن کشتی ، انحراف از مسیر اصلی کشتی و درنتیجه عدم امکان رعایت مفاد قرارداد و نهایتاً عقیم ماندن تعهدات قرارداد را می توان به عنوان اثر فعل ثالث بر مفاد آن مورد بررسی قرار داد. از لحظه انعقاد قرارداد اجاره کشتی، طرفین قرارداد در خصوص شروط مندرج در آن به توافق می رسند، اما علیرغم وجود این توافق نامه ها به سادگی نمی توان بر شرط عدم مسئولیت یا مسئولیت ناشی از دزدی دریایی و اثراتی که بر قراردادها می گذارد در دادگاه رأی صادر نمود. تا کنون موارد متعددی از اثر دزدی دریایی بر قرارداد اجاره کشتی در دادگاه ها مطرح شده بگونه ای که بتواند منجر به رویه قضایی واحدی در این خصوص شود، لذا در صورت شکل گیری رویه قضایی در مورد تأثیر دزدی دریایی بر قرارداد اجاره کشتی ها جهت حمل کالا بهتر می توان نتایج آن را بررسی کرد، بنابراین، در زمانی که کشتی توسط دزدان دریایی ربوده می شود، اجاره کننده، کشتی خود را در موقعیتی می بیند که استفاده از کشتی برای وی امکان پذیر نیست در حالیکه انتظار می رود اجاره کشتی را پرداخت نماید، که در این میان مستأجر از پرداخت کرایه حمل امتناع می ورزد هر چند که پرداخت اجاره جزو تعهدات او به حساب می آید و در این خصوص قوانین موضوعه و رویه قضایی تا کنون پاسخ جامعی به این موارد نداده است و در نهایت با بررسی فرم های استاندارد موجود در انواع قراردادهای اجاره کشتی ها، تناقضات مطرح در این فرمها در خصوص دزدی دریایی آشکار شده است، لذا در این تحقیق تلاش شده است اثر دزدی دریایی بر شروط قراردادی بر اساس رویکرد حقوقی، کنوانسیون های بین المللی، قراردادهای مدل، قوانین داخلی و رویه قضایی مورد بررسی قرار گیرد.

تابع توزیع شعاعی(rdf) به عنوان یک فاکتور کلیدی در تئوری¬های مکانیک آماری برای سیالات خالص و مخلوط سیالات به کار می رود، تابع توزیع شعاعی دارای اهمیت زیادی است، زیرا علاوه بر اینکه اطلاعاتی درباره ساختار مایع فراهم می¬کند با فرض تقریب جمع¬پذیر جفت¬گونه (pair-wise additivity) برای انرژی پتانسیل، می¬توان کلیه توابع ترمودینامیکی سیستم¬های شامل مولکول¬هایی با تقارن کروی را بر حسب rdf یا g(t^*,ρ^*,r^*) نوشت. تابع توزیع شعاعی معمولا توسط شبیه¬سازی دینامیک مولکولی به صورت مقادیر جدول¬بندی شده در دماها و چگالی¬های خاص ارائه می¬شود. بیشتر تلاش¬ها در سال¬های گذشته برای ارائه عبارتی تحلیلی برای rdf سیالات لنارد-جونز انجام شده¬ است. در سال¬های اخیر، روش شبکه عصبی مصنوعی (ann) به عنوان روشی ساده برای مدل¬سازی در علوم مختلف از جمله برای محاسبه خواص ترمودینامیکی سیستم¬های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. یک شبکه عصبی از تعداد زیادی عناصر محاسباتی که رشته عصبی (neuron) نامیده می¬شوند تشکیل شده و چگونگی رفتار این سیستم یا شبکه بسته به الگوریتم آموزشی خواهد بود که برای آن تعریف می¬گردد و به این ترتیب با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می¬توان به خروجی¬های معتبری دست یافت. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از شبیه¬سازی دینامیک مولکولی و نرم افزار moldy، داده¬های rdf مربوط به سیال لنارد-جونز را در محدوده وسیع دمایی و چگالی (1/5≥ t^* ≥ 0/5) و (1/1≥ ρ^* ≥ 0/35) بدست آورده و سپس با استفاده از نرم افزار matlab توانایی شبکه عصبی در مدل سازی داده¬های rdf را بررسی نموده و مناسب¬ترین شبکه که کمترین خطا را خواهد داشت را انتخاب می¬کنیم. بدین ترتیب میتوان با استفاده از شبکه انتخابی مقادیر تابع توزیع شعاعی را در هر دما، چگالی و فاصله بین مولکولی دلخواه محاسبه نمود. لازم به ذکر است در این تحقیق برای اولین بار از روش شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید در مدل¬سازی داده¬های rdf استفاده شده است. در مورد سیالات خالص فاصله بین مولکولی، دما و چگالی به عنوان سه ورودی شبکه و g(r) به عنوان خروجی و در مورد مخلوط سیالات علاوه بر سه ورودی قبلی کسرمولی نیز به عنوان ورودی خواهد بود. با بدست آوردن یک مدل موفق و با کمترین میزان خطا، از rdf تولیدی توسط روش شبکه عصبی برای محاسبه خواص ترمودینامیکی نظیر فشار استفاده شد.

به منظور تعیین اثرات محلول¬پاشی برخی از عناصر ماکرو بر عملکرد و اجزای عملکرد کرچک تحت تنش خشکی، آزمایشی در ایستگاه تحقیقاتی خسروشاه مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان¬شرقی به¬صورت فاکتوریل بر پایه¬ی بلوک¬های کامل تصادفی با 3 تکرار طی سال زراعی 1392 به اجرا درآمد. فاکتورهای مورد بررسی شامل آبیاری در دو سطح بدون تنش و تنش خشکی در مرحله پر شدن دانه¬ها و محلول¬پاشی عناصر در چهار سطح شامل شاهد، گوگرد (پودر وتابل به میزان 2 در هزار)، نیتروژن (اوره به میزان 6 در هزار) و فسفر (سوپر فسفات تریپل به میزان 4 در هزار) بودند. صفات ارتفاع بوته، تعداد گل¬آذین، تعداد شاخه¬فرعی، تعداد برگ، دمای برگ، محتوای نسبی آب برگ، تعداد دانه در بوته، وزن هزاردانه، تعداد دانه در کپسول، نسبت پوست میوه به دانه، سرعت رشد نسبی طول گل آذین، عملکرد تک بوته و عملکرد دانه در واحد سطح مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که همه¬ی صفات مورد مطالعه به¬غیر از تعداد گل¬آذین به¬طور معنی¬داری تحت تأثیر فاکتور آبیاری قرار گرفتند. تنش خشکی باعث کاهش معنی¬دار ارتفاع بوته، تعداد برگ، تعداد دانه در بوته، وزن هزاردانه، عملکرد دانه در واحد سطح، محتوای نسبی آب برگ، تعداد دانه در کپسول، نسبت پوست میوه به دانه، سرعت رشد نسبی طول گل آذین عملکرد تک بوته و افزایش معنی¬دار دمای برگ شد. تعداد شاخه¬فرعی و سرعت رشد نسبی طول گل آذین توسط اثر متقابل فاکتورهای مورد مطالعه به¬طور معنی¬داری تحت تأثیر قرار گرفتند. حداکثر این صفات در تیمارهای بدون تنش همراه با محلول پاشی نیتروژن مشاهده گردید.

چکیده ندارد.