بیمارستان یکی از مهم ترین بخش های خدماتی است که وظیفه آن مراقبت و درمان بیماران می باشد. کیفیت عملکرد این واحد به عوامل متعددی بستگی دارد که از یک جهت بسته به کیفیت کالاها و تجهیزاتی است که می توان به منظور مراقبت و درمان بیماران از آن ها استفاده کرد. در تحقیق حاضر با توجه به حساسیت بخش بهداشت و درمان و اهمیت خرید به عنوان بخش مهمی از آن با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی مدلی مناسب به منظور ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کالاهای مصرفی پزشکی، ارائه شده است. تأمین کنندگان با توجه به شش عامل قیمت، کیفیت، تحویل به موقع، شرایط پرداخت، سابقه مطمئن تأمین کننده و کیفیت بسته بندی و سرویس حمل و نقل که با مطالعه تحقیقات پیشین و اجماع نظر خبرگان به دست آمده است، سنجیده می شوند. این عوامل ورودی شبکه عصبی ارائه شده هستند. پس از مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی در ارزیابی تأمین کنندگان بیمارستان با یک مدل رگرسیون لجستیک، مطلوبیت مدل شبکه عصبی در این زمینه نسبت به مدل رگرسیون که از پرکاربردترین مدل های آماری است، اثبات شده است. همچنین با استفاده از تحلیل حساسیت میزان تأثیر هر یک از عوامل بر مطلوبیت تأمین کنندگان مشخص شده است. به منظور تخصیص سفارش یک مدل تخصیص چندهدفه با توجه به ماهیت مسأله تخصیص سفارشات به تأمین کنندگان کالاهای مصرفی بیمارستان، ارائه شده است. نتایج به دست آمده در تصمیم گیری های بلندمدت و کوتاه مدت بیمارستان موثر هستند. در ادبیات موضوعی ترکیب این دو مدل کم تر به کار گرفته شده است. از طرف دیگر در پژوهش هایی که در زمینه انتخاب تأمین کننده انجام شده به مسأله انتخاب تأمین کنندگان بیمارستان رسیدگی نشده است. حساسیت بخش بهداشت و درمان هم از جهت هزینه و هم ضرورت رعایت اصول کیفی و عوامل مهم دیگر، توجه به این مقوله را ضروری می سازد.