آشکارساز ترتیبی بدلیل کاهش تاخیر در تصمیم گیری‏، انتخابی مناسب برای سیستم های رادیوشناختی خواهدبود. بر این مبنا‏، در این پایان نامه به بررسی این آشکارساز‎ ‎‎و نحوه طراحی آن‎ ‎‎در سناریوهای متنوع مسائل آزمون فرضیه می پردازیم. خواهیم دید که تحقق این آشکارساز با تعیین مقادیر قیود خطا بعنوان ورودی آشکارساز و تشکیل نسبت درست نمایی به ازای دریافت هر مشاهده و استفاده از قاعده تصمیم گیری مناسب‏، ممکن می گردد. درحقیقت آشکارساز ترتیبی‏، آشکارسازی است که در آن تعداد نمونه مورد نیاز برای ارضای قیود خطا‏، یک متغیر تصادفی است؛ لذا باید در قاعده تصمیم گیری این دسته از آشکارسازها‏، هم زمان توقف و هم تصمیم گیری نهایی لحاظ گردد. در قضیه ای نشان داده شده است که ‎بین تمام آزمون های با توان یکسان برای یک مسئله آزمون فرضیه ساده‏، آزمون حاصل از نسبت درست نمایی ترتیبی یعنی‏ ‎sequential probability ratio test (‎sprt) دارای کمترین متوسط تعداد نمونه است. در ادامه به بررسی نحوه تحقق آشکارساز ترتیبی برای آزمون فرضیه مرکب می پردازیم و ‎خواهیم‎ دید که طراحی به سادگی آشکارساز ‎fixed sample size (fss) (که برمبنای لم نیمن-پیرسون با هدف بیشینه کردن توان به ازای یک مقدار حداکثر پذیرفته شده برای احتمال هشدار کاذب و تعداد ثابتی نمونه شکل می گیرد) نخواهدبود و بنابراین به تبیین روش های موجود برای این دسته از مسائل می پردازیم. ابتدا دو روش عمده ‎wald‎ ‎و ‎{‎generalized likelihood ratio (‎glr) را برای طراحی آشکارساز ترتیبی در مسائل یک طرفه‏ بطور مفصل‏، بیان خواهیم کرد. در ادامه با معرفی ‎‎تابع وزن بهینه‎``‎‎، طراحی آشکارساز ترتیبی برای مسائل دوطرفه نیز تسهیل می گردد و از آنجایی که گاه در طراحی ها‎‎ با محاسبات پیچیده ریاضی روبرو می شویم‏‏، توسل به تقریب های موجود به ما مدد خواهند رساند. بعد از بررسی و تحقیقات گسترده و با بهره گیری از روش های موجود‏، به طراحی آشکارساز ترتیبی در سناریوهای واقعی برای پویش طیف پرداخته و عملکرد آن ها را با هم و با آشکارساز fss مقایسه می کنیم و با ذکر نتایج و ارائه پیشنهادات‏، پایان نامه را خاتمه می دهیم.