ا توجه به حجم عظیم اطلاعات پراکنده در پهنه وب و عدم توانایی سیستم¬های بازیابی اطلاعات در استخراج پاسخ مختصر و جامع به کاربر، سیستم¬های پرسش و پاسخ مطرح شدند. این سیستم¬ها در ابتدا تنها به حضور یا عدم حضور لغات برای استخراج پاسخ توجه می¬کردند. اما در توسعه¬های بعدی نقش نحوی و معنایی لغات نیز در نظر گرفته شد. از طرف دیگر ذهن بشر، به عنوان مهم¬ترین الگو، در استخراج پاسخ مبتنی بر تفکر شی گرایی عمل می¬کند. در این پژوهش با استفاده از روابط مفهومی بین لغات و با استناد به دو رابطه has-operation و has-attribute ایده شی¬گرایی در دنیای واقعی مدل می¬شود. با استفاده از این ایده می¬توان تفکر انسانی را در پاسخ¬گویی به سوالات شبیه¬سازی کرد. از سوی دیگر انسان در پاسخ به سوالات ابتدا به دنبال تعریف مفاهیم می¬گردد. بر این اساس، سوالات پاسخ کوتاه به چند سوال تعریفی تبدیل شده و پاسخ آنها از بین این تعاریف استخراج می¬شود. بنابراین در روش پیشنهادی ابتدا مفاهیم و روابط به سیستم ارائه شده و سیستم با استفاده از این روابط به دنبال پاسخ سوال می¬گردد. نهایتا سیستم، پس از ارائه پاسخ و دریافت بازخورد از کاربر، به تحلیل روابط مفهومی پرداخته¬ و بر اساس امتیاز روابط، روابط پر اهمیت را شناسایی می¬کند. روش پیشنهادی روی متون دریافتی از موتورهای جستجو در حوزه¬ی فناوری اطلاعات و ارتباطات و با داده¬های واقعی تست شد. نتیجه این بررسی ها بیانگر توانایی روابط معنایی مبتنی بر شی¬گرایی در مدل¬سازی مفاهیم است. این روش به دلیل تکیه بر اشیاء، به عنوان بخش اصلی سخن، و تعریف رفتار، به عنوان وابستگان به اشیاء، در مواجهه با سوالات فاقد فعل بخوبی عمل می¬کند.