در بررسی خصوصیات مخزنی تخمین درست مقادیر پتروفیزیکی و پارامترهای مخزن مانند تخلخل، حجم شیل، جنس و سختی سنگ ها، رطوبت و شکستگی های موجود در سنگ در میادین و مخازن نفتی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، این مطلب خصوصا" برای توسعه میادین نفتی و حفر چاه های جدید میزان ریسک را پایین می آورد. نگار درجه بندی سختی چینه (gsr) این خصوصیت را دارد که با درنظر گرفتن تمام پارامترهای مذکور یک دید کلی از کیفیت سنگ مخزن در محدوده ی مورد مطالعه به دست دهد. اما نتایج حاصل از این نگار فقط می تواند نمایانگر خواص مخزن در محل چاه یا محدوده چاه باشد. لذا با ترکیب داده های لرزه نگاری بازتابی و gsr می توان خواص مخزنی را توسط این نگار در فواصل دورتر از چاه نیز تخمین زد. در این مطالعه اطلاعات مربوط به هفت حلقه چاه از چاه های میدان نفتی هندیجان و همچنین اطلاعات حاصل از عملیات لرزه ای بازتابی دوبعدی مربوط به این میدان مورد مطالعه قرار گرفت. از میان افق های موجود بخش آسماری انتخاب گردید. با استفاده از وارون سازی داده های لرزه نگاری دوبعدی (2d) و نشانگرهای لرزه ای درونی که از داده های لرزه ای استخراج می شوند و پیدا کردن رابطه بین این نشانگرها و مقادیر gsr با استفاده از رگرسیون چندگانه خطی و شبکه عصبی مصنوعی، این پارامتر مهم در کل مقطع لرزه ای تخمین زده شد. نتایج کار نشان دهنده کیفیت بهتر مخزنی و مقادیر بالای gsr در بخش آسماری b، همچنین ارتباط مستقیم میان مقادیر امپدانس و gsr می باشد.