qsar یا بررسی رابطه¬های کمی ساختمان و فعالیت ترکیب ها روشی است که مدلهای ریاضی یا کامپیوتری را به منظور یافتن رابطه معنی دار آماری بین فعالیت و ساختار بکار میگیرد. یکی از مهمترین مرحله های انجام qsar انتخاب ویژگی است. انتخاب ویژگی عبارت است از انتخاب یک زیر مجموعه از ویژگیهای مجموعه داده بطوریکه این ویژگیها اطلاعات مفیدی در اختیار ما بگذارند. فایدههای انتخاب ویژگی عبارت است از کاهش زمان محاسبه، حافظه مورد نیاز، کاهش زمان یادگیری، بهبود کارائی پیشگویی و حذف دادههای مخدوش است. ما انواع روشهای انتخاب ویژگی که شامل روشهای خطی و غیرخطی است را بکار بردیم. برای انجام انتخاب ویژگی از جعبه ابزارهای مختلفی استفاده کردهایم. برای مدلسازی از دو روش استفاده شده است: رگرسیون مرحلهای که یک روش خطی است و شبکه عصبی که روش غیرخطی محسوب می گردد. به منظور انجام سریع و یکپارچه محاسبات 2d-qsar، جعبه ابزاری را در متلب ایجاد کرده ایم. نام این جعبه ابزار fqsar است. از مزیت های این جعبه ابزار افزایش سرعت و دقت در انجام محاسبه ها است. به راحتی می توان انواع روشهای انتخاب ویژگی و مدلها را به آن اضافه نمود. برای ارزیابی جعبه ابزار و روشهای انتخاب ویژگی، نتیجه ی محاسبه ها بر روی سه تا مجموعه داده با استفاده از این جعبه ابزار مورد بررسی قرار گرفته است.