آزمون فراصوتی یکی از انواع آزمون های غیر مخرب است که جایگاه ویژه ای را در پایش سلامتی سیستم های صنعتی داراست. در آزمون فراصوتی، استفاده از امواج صفحه ای (امواج لمب) به دلیل امکان بازرسی سطح وسیعی از قطعه در هر نوبت، از جایگاه ویژه ای برخور است. در این پایان نامه تلاش شده است تا با ارائه روشی جدید، بتوان با استفاده از سیگنال دریافتی از آزمون فراصوتی توسط موج لمب به نوع عیب موجود در قطعات پی برد. عیوب مورد بررسی در این پایان نامه سه عیب خوردگی، شیار و کاهش ضخامت موضعی است که در ورق آلومینیوم 1050 تمپر 1416 ایجاد و تفکیک شده است. این پژوهش در چند بخش به انجام رسیده است. در بخش اول تعدادی نمونه دارای عیب مشخص از ورق به ضخامت 4/0 میلیمتر از جنس ذکر شده تهیه شده است. سپس با استفاده از آزمون فراصوتی توسط موج لمب تعداد 480 آزمون بر روی نمونه ها انجام پذیرفته و در بخش پیشپردازش، تعیین و جداسازی ناحیه بازتاب عیب در سیگنال دریافتی، حذف قسمت نامتناوب، قدر مطلق گیری و نرمالیزه کردن سیگنال عملیاتی است که بر روی هر سیگنال انجام پذیرفته است. در بخش پردازش و استخراج ویژگی، که مهمترین بخش این پژوهش میباشد، باند فرکانسی پایه به عنوان ویژگی منحصر به فرد هر سیگنال عیب توسط توسط تبدیل موجک و تبدیل فوریه گسسته استخراج شده است. در نهایت باند فرکانسی پایه در دو روش مختلف، یکی به صورت مستقیم و دوم پس از کاهش تعداد ویژگی توسط الگوریتم pca به یک سوم مقدار اولیه، به شبکه عصبی چند لایه داده میشود. در روش اول تا 3/90 درصد و در روش دوم تا 7/94 درصد عیوب را از هم تشخیص داده و تفکیک نموده است. نتایج حاصل نشان دهنده توانایی بالای روش پیشنهاد شده در طبقهبندی عیوب توسط آزمون فراصوتی مبتنی بر موج لمب و بهبود دقت طبقه بندی با استفاده از کاهش ویژگی میباشد.