چکیده روش qsar برای پیش بینی فعالیت بازدارندگی 39 ترکیب از مشتقات تیادیازولیدینون (tdzd) که بر پروتئین های تنظیم کننده پاسخ دهی جی پروتئین ها (rgs) اثر بازدارندگی دارند، مورد استفاده قرار گرفت. روش های رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) به ترتیب به عنوان روش خطی و غیر خطی در مدلسازی استفاده شدند. ضریب همبستگی ارزیابی تقاطعی (cv2q) و مجموع مربعات خطای باقیمانده های پیش بینی استاندارد شده (spress) برای مدل mlr به ترتیب 540/0 و 242/0 است در حالیکه برای مدل ann این مقادیر به ترتیب 809/0 و 156/0 می باشند. این نتایج و دیگر آماره های مدل ها نشان می دهند که مدل ann از مدل mlr بهتر است. جهت بررسی همبستگی تصادفی، آزمون به هم ریختگی y انجام شد و میانگین r بدست آمده معادل با 22/0 نشان می دهد که هیچ ارتباط تصادفی در سری داده ها وجود ندارد. نتایج مدل های حاصل امکان درک ویژگی های ساختاری اصلی را که به شدت با ویژگی های هدف ارتباط دارند، فراهم می کند.