علم مالی مدرن میدانی گسترده است که اغلب با تصمیم گیری های سخت مربوط به مدیریت ریسک همراه میباشد در بعضی از این تصمیم گیری ها همچون تحلیل ریسک اعتباری، اعتبارسنجی مشتریان، پیش بینی ور شکستگی و ارزیابی ریسک کشوری نیاز به تخصیص گزینه های در دسترس به طبقه بندی های از پیش تعریف شده داریم. روشهای الهام گرفته شده از طبیعت در زمینه های بسیاری برای حل مسایل پیچیده استفاده می شوند. در این پایان نامه برای تعیین نسبت های مالی مناسب از میان 20 نسبت مالی برگرفته از صورتهای مالی 50 شرکت در دو سال متمادی جهت اعتبارسنجی مشتریان حقوقی بانکها از الگوریتم تکاملی بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برای انتخاب بهترین نسبت هایی که بالاترین دقت را دارند استفاده می شود و همچنین در ادامه الگوریتم ژنتیک نیز برای مقایسه با الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورعسل استفاده میشود و دقت هر دوروش با یکدیگر مقایسه می شود، و برای مرحله طبقه بندی مشتریان خوش حساب و بدحساب ازروش نزدیکترین همسایگی وماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. نتایج این پژوهش نشان می دهد که الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورعسل دقت بالاتری از الگوریتم ژنتیک دارد و با استفاده از این الگوریتم نسبت جاری، بازده داراییها، تغییرات سالانه در سهام، نسبت نقدینگی، سود قبل از بهره و مالیات جزو نسبتهای تاثیر گذارتر برای اعتبارسنجی مشتریان حقوقی بانکها می باشند.